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NexusStreets:结合人类与自动驾驶行为的数据集 NexusStreets: a dataset combining human and autonomous driving behaviours

NexusStreets 包含人类与自动驾驶场景,通过监控目标车辆(自动驾驶或人类驾驶)收集,数据为 JPEG 图像序列和车辆状态信息。

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关键信息

机构以官方为准
覆盖CARLA 模拟器中的五个默认地图(Town01-Town05)
时间2023-02-27(更新日期)
规模520 个场景(260 对镜像场景),每个场景 60 秒,共 1 个文件
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内容与字段

数据集包含 520 个场景(260 对镜像场景),每个场景 60 秒,记录 120 帧视频和对应 CSV 行。文件夹按驾驶模式(Baidu Apollo 或手动驾驶)、地图(Town01-Town05)、试验编号组织。每个试验包含:

  • video——JPEG 图像序列
  • state_features.csv——目标车辆每帧的状态信息
  • detection_features.csv——预训练 YOLOv7 检测器输出的 2D 边界框检测结果

适用研究

可用于自动驾驶行为分析、人机驾驶对比、场景理解、目标检测等研究。

信息来自公开来源,具体内容和使用条件请以来源页面为准。

关键词

自动驾驶人类驾驶CARLA模拟器场景数据集行为分析目标检测

获取与许可

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自行获取的难点

获取同时包含人类与自动驾驶行为的模拟驾驶场景数据,用于行为对比和模型训练。

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