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ADASIND:用于自动驾驶的多样化广角鱼眼相机数据集 ADASIND: A Diverse Wide Angle Fisheye Camera Dataset for Autonomous Driving

ADASIND是一个包含10,000张RGB图像的鱼眼相机数据集,由印度Silchar国家技术研究所采集,聚焦于半城市无分隔道路的驾驶场景,提供2D边界框、运动目标检测、相机标定等标注。

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关键信息

机构National Institute of Technology Silchar
覆盖印度Silchar市半城市道路
时间2023-04-21(更新日期)
规模10,000张RGB图像,4个文件
许可许可待核验
获取Zenodo

内容与字段

数据集包含10,000张RGB图像及其对应的标注文件,分为以下文件夹:

  • RGB images——从30fps视频中每秒提取一帧得到的RGB图像,共10,000张,按顺序索引。
  • 2d box annotations——每个图像的.txt文件,包含对象标签、x-y坐标、宽度和高度。
  • Motion instance annotations——运动目标实例的像素级掩码,用于遮挡运动物体。
  • Calibration——单个JSON文件,包含相机内参和外参。
  • Ground Truth——位于Motion instance annotations子文件夹中,以图像形式提供正确标签。

适用研究

适用于自动驾驶场景下的鱼眼相机目标检测、运动目标分割、深度估计、3D重建等计算机视觉任务,尤其适合研究非均匀道路环境下的模型适应。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

鱼眼相机自动驾驶目标检测运动目标分割相机标定印度道路

获取与许可

许可:许可待核验 | 免费访问

自行获取的难点

鱼眼相机自动驾驶数据集稀缺,且现有数据集多来自发达国家规范道路,缺乏印度半城市无分隔道路场景的标注数据。

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