看具体数据集
先在完整数据集库过一遍内容、来源、获取方式和许可。
进入公开数据集资料库
让分散数据，
形成可用价值。
你需要的数据，常常散落在政府平台、统计机构、国际组织和学术数据库里。
五项核心能力
从找到数据，到长期可用
数据集探索
先看现有数据，再判断能不能用
资料库按主题查看具体数据集；指南说明此类数据通常从何处获取。
经济社科经济与社会科学宏观、贸易、调查和发展类公开数据。
公共卫生公共卫生与医学人口、健康和流行病学相关公开数据。
地理遥感地理遥感与城市遥感、人口和土地利用相关公开数据。
机器学习机器学习与语料图像、文本和多语料相关公开数据。
按问题找来源
这类数据一般在哪些平台、要不要申请、常见缺口是什么。
查看找数据指南数据集检索
说出条件，再判断能不能拿到
不必先知道平台名称。请向小聚说明用途与必须满足的条件，由其先核对再检索。
多来源检索
用专业术语、同义词和多条路径，汇集相关候选。
按条件核对
按必须条件判断：满足、接近、无法确认或明确不符。
标明来源与缺口
列出发布机构、来源页和可见入口；文件、许可和使用边界仍需人工核验的会标明。
形成报告
报告会写清：精确命中、近似候选、相关线索、排除项、来源依据、实际缺口和后续建议。
- 基础检索｜免费快速看有没有相关公开数据，以及主要候选和明显缺口。
- 完整检索报告｜10元／次扩展术语和检索路径，给出更完整的候选和逐项判断。不含人工下载、文件内容、字段、样例或最终许可核验。
- 人工深度核验｜评估后报价对重点候选核验获取路径、文件结构、字段、样例、许可和使用门槛。
- 定制数据集｜评估后报价公开数据直接用不了时，再采集、清洗、整合、标注、质检并正式交付。
- 结果可在线查看、工作台保存、回看历史、导出 Word 或发邮件；环境支持时可导出 PDF。
数据集定制
公开数据不够时，按要求整理并交付
数量、字段、时间、地区、格式、标注或质量达不到要求时，可按明确技术要求继续汇集、清洗、整理和核验。
先确认可行性和验收方式
先评估来源、可实现程度、处理方式、主要风险和验收标准。必要时先给样例，再正式整理。
交付内容按约定确定
可包括主数据、字段字典、来源说明、README、处理口径、抽检、异常说明、版本记录，以及约定脚本或工具。
定制交付的不只是一批文件。来源、字段、方法与范围均需说明清楚，并按约定验收。
数据库服务
把一次性成果，做成可长期使用的数据系统
需要持续更新、多人共用、重复查询或长期维护时，可建设专题数据库。
数据模型字段体系多源数据接入数据标准化与关联数据质量规则查询与管理界面API 接口定期更新本地、内网或私有部署
按项目交付。建设内容、部署环境、更新方式和验收标准在开工前确认。
智能体定制
把重复的数据工作，做成可稳定执行的流程
把已有处理经验、质量标准和操作规则，做成可重复运行的专属智能体。适合清洗、匹配、提取、审核、批处理和固定报告。
适合稳定、重复、规则明确的工作。研究设计、异常判断、质量决策和最终验收仍由人负责。
为什么选择数聚天成
每一步都能说明依据、限制和下一步
真实检索
只展示真实找到的数据候选和来源，不凭空生成命中结果。
逐项判断
按必须条件说明哪些满足、接近、不符，以及哪些暂时无法确认。
来源清楚
许可、字段、数量和获取条件无法核验时，会直接说明，不拿推测当事实。
成果可验收
报告、数据文件、字段说明和处理口径按约定交付，并可按明确标准验收。
项目服务
部分项目服务经历
真实用户评价
已完成项目的个人用户评价
他们做数据拆分的时候很讲究，训练集和验证集的数据分布高度一致，没有出现明显偏移。
原始数据里有不少格式错乱的地方，他们全部规整好了，连字符编码都统一成了 UTF-8，直接能用。
交付物里把数据处理规则也写出来了，我们内部以后想做类似的数据集可以照着做，很有参考价值。
几万条数据检查下来，几乎找不到遗漏或者明显标错的，品控做得确实扎实。
交付的数据集打开就能直接用于模型训练，不需要我自己再写预处理脚本，省了不少功夫。
不同批次交付的数据格式、编码和命名风格完全一致，合并起来没有任何冲突。
数据脱敏做得很彻底，所有能够识别到具体个人和具体地址的信息都被处理掉了。
处理多模态数据时，图像和文本的对应关系维护得很好，没有出现错配、漏配的情况。