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结构化数据集说明卡 · 机器学习与语料

板材表面缺陷高质量数据集 Sheet_material_defect_dataset

临沂科技职业学院发布的板材缺陷AI检测数据集,涵盖283G高质量图像,包含10类典型缺陷,用于模型训练与验证。

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机器学习与语料Apache License 2.0

关键信息

机构临沂科技职业学院
覆盖板材表面缺陷
时间以官方为准
规模283G
许可Apache License 2.0
获取ModelScope

内容与字段

该数据集包含283G高质量板材缺陷图像,涵盖划痕、凹坑、脏污异物等10类典型缺陷。数据包括采集图像、xml文件和txt文件,科学划分训练集与验证集。来源页未公开字段级说明。

适用研究

适用于板材表面缺陷检测、工业质检、计算机视觉分类与目标检测等研究。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

板材缺陷表面检测工业质检深度学习图像分类目标检测

获取与许可

许可:Apache License 2.0 | 免费获取

自行获取的难点

工业质检领域缺乏高质量、标注完善的板材缺陷数据集,该数据集提供283G图像和10类缺陷,可直接用于模型训练。

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