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MUSDB18活跃音轨数据集(CS229项目) cs229-audio-ml-project/musdb18-processed

该数据集是MUSDB18的加工版本,仅包含各音轨(鼓、贝斯、人声、伴奏及混合)的活跃片段,用于斯坦福CS229课程的音乐源分离项目。

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关键信息

机构CS229 Audio ML Project Team
覆盖MUSDB18数据集的活跃音轨片段(鼓、贝斯、人声、伴奏、混合)
时间2025年
规模99134个文件,总大小15 GB
许可MIT
获取Hugging Face Datasets

内容与字段

数据集包含从MUSDB18中提取的活跃音轨片段,结构为 extracted_stems/ 目录,下分 train/ 和 test/ 子目录,每个子目录包含 drums、bass、vocals、accompaniment、mixture 五个子文件夹,以及 metadata/ 目录存放JSON元数据文件。音频格式为22.05 kHz采样率、单声道。使用Hugging Face datasets库加载时,每个样本包含以下字段:

  • audio——音频数组及采样率
  • stem_type——音轨类型(如drums、bass等)
  • track_name——音轨名称

适用研究

适用于音乐源分离、深度学习模型训练与评估,特别是针对活跃/非活跃音频段的分析。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

MUSDB18音频源分离活跃音轨CS229深度学习斯坦福

获取与许可

许可:许可待核验 | 免费访问

自行获取的难点

需要处理MUSDB18数据集但希望聚焦于活跃音频段以提升训练效率时,缺乏现成的活跃片段提取版本。

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