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城市声音事件分类数据集AOB Dataset-AOB: urban sounds events classification

Dataset-AOB是用于城市声音事件分类的音频数据集,包含10类声音事件,由Ospina在硕士论文中创建。

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关键信息

机构Beuth University of Applied Sciences, Berlin
覆盖城市声音事件
时间2020
规模6个文件,包含5049个音频样本(开发集4831,评估集218)
许可许可待核验
获取以官方为准

内容与字段

数据集包含10类城市声音事件:alarm-siren, children playing, dog bark, engine, footsteps, glass breaking, gun shot, metro train, rain, screams。音频格式为.wav,时长小于4秒,采样率22KHz-44KHz。开发集4831个样本,评估集218个样本。附带元数据文件(.csv)和每类声源分布图(.png)。

  • alarm-siren——警报/汽笛声
  • children playing——儿童玩耍声
  • dog bark——狗叫声
  • engine——引擎声
  • footsteps——脚步声
  • glass breaking——玻璃破碎声
  • gun shot——枪声
  • metro train——地铁列车声
  • rain——雨声
  • screams——尖叫声

适用研究

适用于城市声音事件分类、深度学习音频识别、环境声音分析等研究。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

城市声音音频分类深度学习声音事件数据集

获取与许可

许可:许可待核验 | 免费访问

自行获取的难点

获取城市声音事件分类音频数据时,常需寻找标注完整、类别均衡且许可明确的数据集。

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