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音乐流派数据集 music_genre

音乐流派分类数据集,包含1700首音频(mp3格式,每段约270-300秒),分为17个流派,提供三层标签体系(2分类、9分类、16分类),适用于音乐流派识别研究。

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关键信息

机构ccmusic-database
覆盖17个音乐流派,包括古典(交响乐、歌剧、独奏、室内乐)和非古典(流行、舞曲/浩室、独立、灵魂/R&B、摇滚)
时间以官方为准
规模至少1700首音频,每段时长约270-300秒
许可CC-BY-NC-ND
获取ModelScope Datasets

内容与字段

原始数据集包含至少1700首不同流派音乐的音频(.mp3格式),每段音频时长约270~300秒。数据库共分为17个流派,每个流派对应一个标注文件,标注信息为流派分类标签。经处理后的数据集由将所有音频转成的频谱切片组成,分为3层标签:第一层为2分类(古典与非古典);第二层为9分类(Symphony, Opera, Solo, Chamber, Pop, Dance_and_house, Indie, Soul_or_r_and_b, Rock);第三层为16分类(具体类别未完全列出)。

  • 第一层标签——2分类:古典与非古典
  • 第二层标签——9分类:3_Symphony, 4_Opera, 5_Solo, 6_Chamber, 7_Pop, 8_Dance_and_house, 9_Indie, 10_Soul_or_r_and_b, 11_Rock
  • 第三层标签——16分类:3_Symphony, 4_Opera, 5_Solo, 6_Chamber, ...(其余未列出)

适用研究

适用于音乐流派分类、音频信号处理、机器学习分类模型训练等研究。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

音乐流派音频分类机器学习数据集CC-BY-NC-ND

获取与许可

许可:许可待核验 | 免费访问

自行获取的难点

音乐流派分类任务中,缺乏标注清晰、层次分明的公开数据集,本数据集提供三层标签体系,便于多粒度分类研究。

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