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结构化数据集说明卡 · 机器学习与语料

PubMed期刊推荐系统数据集 Pubmed Journal Recommendation System dataset

该数据集基于PubMed开放获取文章,包含标题、摘要、关键词和期刊信息,用于期刊推荐系统研究。

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关键信息

机构以官方为准
覆盖PubMed开放获取文章
时间2018-01-01至2022-12-13
规模262,870篇文章,469种期刊,5个文件
许可许可待核验
获取Zenodo

内容与字段

该数据集包含5个文件:data_pubmed_all(全部文章)、data_pubmed(过滤后文章)、data_pubmed_train、data_pubmed_val、data_pubmed_test(按期刊随机60/20/20划分)。每个文章记录包含以下字段:

  • pubmed_id——PubMed唯一标识符
  • title——文章标题
  • keywords——关键词
  • journal——期刊名称
  • abstract——摘要
  • conclusions——结论
  • methods——方法
  • results——结果
  • copyrights——版权信息
  • doi——数字对象标识符
  • publication_date——出版日期
  • authors——作者

适用研究

适用于期刊推荐系统、学术文献分类、文本挖掘等自然语言处理与信息检索研究。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

PubMed期刊推荐数据集文本分类机器学习开放获取

获取与许可

许可:许可待核验 | 免费访问

自行获取的难点

获取结构化的PubMed文章数据用于期刊推荐模型训练时,常需处理字段不全或划分不明确的问题。

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