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结构化数据集说明卡 · 机器学习与语料

热门歌曲预测数据集(百万歌曲数据集与音频特征) Hit Song Prediction (Million Song Dataset and Audio Features)

基于百万歌曲数据集,提取低层和高层音频特征,用于热门歌曲预测研究,包含Billboard Hot 100匹配与非匹配数据。

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关键信息

机构以官方为准
覆盖西方商业音乐,1922年至2011年
时间1922年至2011年
规模4个文件;515,576首歌曲有发行年份信息
许可Creative Commons Attribution 4.0 International
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内容与字段

数据集包含音频特征文件和Billboard数据文件。音频特征文件为压缩包msd_audio_features.tar.gz,内含每首曲目的低层和高层特征JSON文件,按曲目标识符首字母分文件夹组织。Billboard数据文件夹包含两个CSV文件:msd_bb_matches.csv(Billboard Hot 100匹配曲目)和msd_bb_non_matches.csv(非匹配曲目,作为负样本)。

  • msd_bb_matches.csv——包含MSD ID、Echo Nest ID、艺术家名、曲目标题、发行年份、Billboard最高排名、在榜周数
  • msd_bb_non_matches.csv——包含MSD ID、Echo Nest ID、艺术家名、曲目标题、发行年份
  • 高/低层特征JSON——每首曲目两个JSON文件,分别存储Essentia提取的高层和低层音频特征

适用研究

适用于音乐信息检索、热门歌曲预测、音频特征分析、流行音乐趋势研究等。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

热门歌曲预测百万歌曲数据集音频特征Billboard音乐信息检索Essentia

获取与许可

许可:许可待核验 | 免费访问

自行获取的难点

获取带标签的音频特征和Billboard匹配数据用于热门歌曲预测模型训练时,常需整合多源数据,本数据集提供现成特征和标签。

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