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BenchTemp:评估时序图神经网络的通用基准数据集 Datasets for Paper "BenchTemp: A General Benchmark for Evaluating Temporal Graph Neural Networks"

BenchTemp 包含19个时序图数据集,用于评估时序图神经网络,每个数据集包含时序图CSV、边特征和节点特征文件。

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关键信息

机构Qiang Huang
覆盖19个时序图数据集,涵盖社交网络、电商、交通等
时间以官方为准
规模17个文件
许可许可待核验
获取Zenodo

内容与字段

每个数据集包含三个文件:ml_{data_name}.csv(时序图CSV文件)、ml_{data_name}.npy(边特征)、ml_{data_name}_node.npy(节点特征)。CSV文件包含5列:

  • u——用户ID
  • i——物品ID
  • ts——交互时间戳
  • label——交互标签
  • idx——交互索引

适用研究

适用于时序图神经网络(Temporal Graph Neural Networks)的基准测试和性能评估,可支持动态图表示学习、时序链路预测等研究方向。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

时序图图神经网络基准数据集动态图BenchTemp

获取与许可

许可:许可待核验 | 免费访问

自行获取的难点

评估时序图神经网络时缺乏统一基准数据集,BenchTemp 提供了19个标准化数据集便于公平比较。

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