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关键信息
内容与字段
每个数据集包含三个文件:ml_{data_name}.csv(时序图CSV文件)、ml_{data_name}.npy(边特征)、ml_{data_name}_node.npy(节点特征)。CSV文件包含5列:
- u——用户ID
- i——物品ID
- ts——交互时间戳
- label——交互标签
- idx——交互索引
适用研究
适用于时序图神经网络(Temporal Graph Neural Networks)的基准测试和性能评估,可支持动态图表示学习、时序链路预测等研究方向。
本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。
关键词
自行获取的难点
评估时序图神经网络时缺乏统一基准数据集,BenchTemp 提供了19个标准化数据集便于公平比较。
