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加拿大长期室外无人机数据集 CLOUD: Canadian Longterm Outdoor Unmanned Aerial Vehicule Dataset (UAV)

由加拿大国防研究与发展中心与多伦多大学合作收集的无人机视觉惯性飞行数据集,包含加拿大三个地点超过30公里的飞行数据。

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发布方Defence Research and Development Canada, University of Toronto

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关键信息

机构Defence Research and Development Canada (DRDC), University of Toronto Institute for Aerospace Studies (UTIAS)
覆盖加拿大三个地点:Suffield, Montreal, 多伦多大学航空航天研究所 (UTIAS)
时间以官方为准
规模超过30公里视觉惯性飞行数据
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内容与字段

该数据集包含超过30公里的视觉惯性飞行数据,由DJI M600无人机搭载云台相机采集。每个地点包含Teach和Repeat两次飞行(反向)。数据包括Google Earth图像、人类可读文本文件以及一组Python工具。来源页未公开字段级说明。

适用研究

适用于无人机视觉定位研究,包括视角变化、光照变化和季节变化的鲁棒性,以及卫星图像无人机导航、基于经验的定位和同步定位与地图构建。

信息来自公开来源,具体内容和使用条件请以来源页面为准。

关键词

无人机视觉惯性室外定位加拿大CLOUD

获取与许可

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自行获取的难点

无人机视觉定位研究常需多环境、多条件的长时室外数据,但公开数据集往往场景单一或规模有限。

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