数聚天成 DeepSData
结构化数据集说明卡 · 机器学习与语料

加拿大长期室外无人机数据集 CLOUD: Canadian Longterm Outdoor Unmanned Aerial Vehicule Dataset (UAV)

由加拿大国防研究与发展中心与多伦多大学合作收集的无人机视觉惯性飞行数据集,包含加拿大三个地点超过30公里的飞行数据。

← 返回公开数据集说明库

机器学习与语料免费访问

关键信息

机构Defence Research and Development Canada (DRDC), University of Toronto Institute for Aerospace Studies (UTIAS)
覆盖加拿大三个地点:Suffield, Montreal, 多伦多大学航空航天研究所 (UTIAS)
时间以官方为准
规模超过30公里视觉惯性飞行数据
许可许可待核验
获取Open Canada 平台直接下载 CSV 文件

内容与字段

该数据集包含超过30公里的视觉惯性飞行数据,由DJI M600无人机搭载云台相机采集。每个地点包含Teach和Repeat两次飞行(反向)。数据包括Google Earth图像、人类可读文本文件以及一组Python工具。来源页未公开字段级说明。

适用研究

适用于无人机视觉定位研究,包括视角变化、光照变化和季节变化的鲁棒性,以及卫星图像无人机导航、基于经验的定位和同步定位与地图构建。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

无人机视觉惯性室外定位加拿大CLOUD

获取与许可

许可:许可待核验 | 免费访问

自行获取的难点

无人机视觉定位研究常需多环境、多条件的长时室外数据,但公开数据集往往场景单一或规模有限。

相关数据集

同领域 · 机器学习与语料

机器学习与语料免费访问

OpenAlex 学术图谱 OpenAlex

完全开放的全球学术元数据库,收录数亿篇论文及其作者、机构、期刊、引用与主题关联,CC0 免费,是文献计量与科研知识图谱的开放替代。…

这个数据集,要我们帮你取数与整理?

告诉我们研究必须满足的条件,先做可得性评估,再真实检索与整理;确实拿不到会直接说明,不绕弯子。

说明卡免费查阅;检索、整理与定制交付按实际需求提供,第三方数据使用权限以原始许可为准。

帮我取数