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结构化数据集说明卡 · 机器学习与语料

地质命名实体识别与实体关系抽取模型微调标注数据 Labelled data for fine tuning a geological Named Entity Recognition and Entity Relation Extraction model

该数据集包含从BGS回忆录、DECC/OGA陆上油气井报告和矿产勘查计划报告中提取的标注句子,用于训练地质领域的命名实体识别和关系抽取模型。

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关键信息

机构British Geological Survey (BGS)
覆盖英国地质领域(岩石地层、地质年代、岩石类型、物理性质、地点)
时间2024年发布
规模3个文件
许可许可待核验
获取GitHub (BritishGeologicalSurvey/princeton-nlp-relation-extraction)

内容与字段

该数据集以JSONL格式提供,包含从BGS回忆录、DECC/OGA陆上油气井报告和矿产勘查计划报告中提取的句子,并进行了实体和关系标注。实体包括岩石地层、地质年代、岩石类型、物理性质和地点,关系包括overlies、observedIn等。数据来自doccano标注工具导出格式。

  • rock formations——岩石地层实体
  • geological ages——地质年代实体
  • rock types——岩石类型实体
  • physical properties——物理性质实体
  • locations——地点实体
  • overlies——实体间关系:上覆
  • observedIn——实体间关系:观测于

适用研究

可用于微调预训练语言模型,实现从非结构化地质文本中自动提取结构化信息,支持地质建模和地下表征等研究。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

地质命名实体识别关系抽取标注数据NLP英国地质调查局

获取与许可

许可:许可待核验 | 免费访问

自行获取的难点

地质领域缺乏高质量标注数据用于NLP模型微调,该数据集提供了概念验证级别的标注样本。

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