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电子学习推荐系统数据集 E-learning Recommender System Dataset

Mandarine Academy Recommender System (MARS) Dataset,来自哈佛Dataverse,包含真实MOOC平台的法语和英语版本显式与隐式评分数据。

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许可许可原文仍在核对
发布方Harvard Dataverse

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关键信息

机构Harvard Dataverse
覆盖Mandarine Academy MOOC平台(法语和英语版本)
时间以官方为准
规模8个文件
许可许可原文仍在核对
获取哈佛Dataverse

内容与字段

数据集包含用户、项目、显式评分和隐式评分四个CSV文件,分别对应法语和英语版本。用户ID和项目ID在文件间一致。字段包括:

  • user_id——用户唯一标识
  • job——用户职业(如有)
  • item_id——项目唯一标识
  • language——项目语言(法语或英语)
  • name——项目名称
  • nb_views——项目浏览次数
  • description——项目描述
  • created_at——评分或项目创建时间
  • Difficulty——项目难度
  • Job——项目相关职业
  • Software——项目相关软件
  • Theme——项目主题
  • duration——项目时长
  • type——项目类型
  • watch_percentage——观看百分比(显式评分)
  • rating——显式评分值

适用研究

适用于教育领域的推荐系统研究,特别是基于显式和隐式反馈的算法评估,以及多语言环境下的推荐效果比较。

信息来自公开来源,具体内容和使用条件请以来源页面为准。

关键词

推荐系统教育数据MOOC显式评分隐式反馈多语言

获取与许可

许可:许可原文仍在核对 | 免费访问

自行获取的难点

教育推荐系统数据集稀缺,且常缺乏真实多语言环境下的显隐式反馈数据。

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