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结构化数据集说明卡 · 机器学习与语料

基于多传感器平台的齿轮退化评估 Assessment of gear degradation with multi sensor platform

该数据集包含通过多传感器平台(表面形貌、视觉系统、油液质量、振动监测等)在FZG齿轮试验台上进行的200小时耐久性测试数据,用于监测齿轮点蚀退化过程。

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机器学习与语料访问条件待核验

关键信息

机构以官方为准
覆盖齿轮点蚀退化监测数据
时间2023-10-26(更新日期)
规模1个文件
许可许可待核验
获取Zenodo

内容与字段

来源页未公开字段级说明。

适用研究

可用于齿轮退化监测、多传感器融合、预测性维护等领域的研究。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

齿轮退化多传感器点蚀监测振动监测视觉系统FZG试验台

获取与许可

许可:许可待核验 | 访问条件待核验

自行获取的难点

齿轮退化监测数据通常难以获取,且多传感器同步数据稀缺。

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