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结构化数据集说明卡 · 机器学习与语料

全球人工智能指标数据库(GAID)2.0版 Global Artificial Intelligence Indicator Database (GAID), 1998–2025 (Version 2)

全球人工智能指标数据库(GAID)2.0版是一个纵向面板数据集,整合了来自Epoch AI、UNESCO等8个权威来源的AI指标,覆盖1998-2025年227个国家和地区,包含24,453个独特指标和259,546条观测记录。

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关键信息

机构Harvard Dataverse
覆盖227个国家和地区
时间1998–2025
规模259,546条观测记录,24,453个指标,9个文件
许可CC BY-NC 4.0
获取Harvard Dataverse

内容与字段

该数据集包含来自8个权威来源的AI指标,涵盖技术趋势、基础设施、人才、伦理治理、创新等主题。数据以长格式(Tidy Data)提供,包含以下字段:

  • Country——国家或地区名称
  • ISO3——ISO3 alpha-3国家代码
  • Year——年份
  • Indicator——指标名称
  • Value——指标数值
  • Source_File——来源文件
  • Source_Type——来源类型
  • Source_Year——来源年份

适用研究

适用于全球AI发展比较、AI政策分析、技术趋势预测、人才流动研究、AI伦理与治理评估等。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

人工智能全球指标面板数据AI治理技术趋势人才流动

获取与许可

许可:许可待核验 | 免费访问

自行获取的难点

获取整合多源、长期、全球范围的AI指标数据时,常面临数据分散、标准不一、清洗困难等问题。

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