经典房颤基准：MIT-BIH Atrial Fibrillation Database

MIT-BIH Atrial Fibrillation Database 是房颤检测领域用得最久的基准之一，含 25 条长程动态心电记录（多为阵发性房颤），每条约 10 小时、双导联、采样率 250 Hz。它的标注是按节律分段给出的（.atr 文件），类型包括 AFIB（房颤）、AFL（房扑）、J（交界性心律）和 N（其他），并附预先计算好的 R 波位置。开放获取、免费直接下载，遵循 Open Data Commons Attribution 许可。做房颤起止检测、节律分段，这通常是第一站。

短单导分类竞赛数据：PhysioNet/CinC Challenge 2017

PhysioNet/CinC Challenge 2017 面向「从一段 30 到 60 秒的短单导心电中判断是否房颤」，训练集 8528 条单导记录，采样率 300 Hz，由 AliveCor 便携设备（手指接触双电极）采集，长度多在 9 到 60 秒。标注是整条记录一个标签，分为 N（正常窦律）、A（房颤）、O（其他心律）、~（噪声）。开放获取、免费下载。它最贴近可穿戴 / 手持设备场景，但房颤样本占比不高，类别不平衡明显。

长程动态监测：Long Term AF Database

Long Term AF Database 含 84 条长程记录，每条约 24 到 25 小时、双导联、采样率 128 Hz，受试者为阵发性或持续性房颤患者。它同时提供自动 QRS 标注和经人工核对的参考标注（含逐拍类型与节律变化），适合研究房颤在长时间内的发作、终止与转换。开放获取、免费下载。注意采样率只有 128 Hz，与其他数据集混用时往往需要重采样。

海量逐拍标注：Icentia11k

Icentia11k 是规模极大的连续单导原始心电数据集，来自 11000 名使用 CardioSTAT 设备的患者，单导、采样率 250 Hz，单人最长约两周，逐拍标注总量达数十亿。节律标签包含正常窦律、房颤（AFib）、房扑（AFlutter），由技师团队全程审核。开放获取，但许可为 CC BY-NC-SA 4.0（非商用、相同方式共享），且未压缩体量约 1.1 TB，下载存储前要预留空间。适合做表征学习、大规模预训练。

大规模临床 12 导：PTB-XL

PTB-XL 含 21799 条 10 秒标准 12 导临床心电，来自 18869 名患者，提供 500 Hz 与 100 Hz 两种采样率版本。标注由心脏科医生按 SCP-ECG 标准给出，覆盖诊断、形态与节律三类陈述，房颤作为节律类陈述包含在内（每条可有多个标签）。开放获取、免费下载，CC BY 4.0 许可，并自带推荐的训练 / 测试划分。适合做多标签分类与跨任务基准，但具体房颤记录数以官方页面为准。

多类别 12 导竞赛数据：CPSC 2018

CPSC 2018（中国生理信号挑战赛 2018）含 6877 条 12 导心电（另有 CPSC-Extra 约 3453 条），采样率 500 Hz，长度 6 到 60 秒，覆盖一种正常与八种异常类型，房颤（AF）是其中之一。该数据现可通过 PhysioNet/CinC Challenge 2020 的源数据获取，开放获取、CC BY 4.0 许可。整条记录级别标注，适合做多类别 12 导分类。

多中心汇总：PhysioNet/CinC Challenge 2020

如果你想一次性拿到跨多个数据库、统一格式的 12 导数据，PhysioNet/CinC Challenge 2020 汇总了 CPSC、PTB/PTB-XL、INCART、Georgia 等来源，公开训练数据数万条，采样率因来源而异（500 Hz 居多，PTB 为 1000 Hz、INCART 为 257 Hz），标注采用统一的 SNOMED CT 诊断编码，房颤是其中明确的诊断标签之一。开放获取、CC BY 4.0。它是做大规模、多源 12 导研究的便利入口，但要留意各子库采样率和导联细节不一致。

含房颤片段的经典库：MIT-BIH Arrhythmia Database

MIT-BIH Arrhythmia Database 是心律失常研究的奠基性数据集，含 48 段约半小时的双导联记录（47 名受试者），采样率 360 Hz，逐拍标注约 11 万条，同时带节律标注，其中部分记录包含房颤（AFIB）节律段。开放获取、免费下载。它本身不是房颤专用库，但常被用作补充房颤片段或做跨库验证。

选择建议与常见坑

按用途挑来源：做房颤检测（有 / 无、起止）优先看 MIT-BIH AFib 与 Long Term AF，节律分段标注最对口；做单导 / 可穿戴场景的二分类或四分类，用 Challenge 2017；做 12 导多类别分型，用 PTB-XL、CPSC 2018 或汇总后的 Challenge 2020；做长程监测、表征学习或大规模预训练，用 Icentia11k；要补充经典房颤片段或跨库验证，用 MIT-BIH Arrhythmia。

几个反复踩的坑要提前注意：一是标注口径不一致，节律分段、逐拍、整条单标签互不等价，混用前要先统一定义，别把整条标签当成逐拍真值；二是类别严重不平衡，房颤样本往往远少于正常窦律，直接训练容易学偏，需要重采样或加权；三是采样率不统一（128 / 250 / 300 / 360 / 500 / 1000 Hz 都有），跨库合并几乎一定要重采样并对齐滤波带宽；四是导联与设备差异，单导设备数据和临床 12 导不能简单互通；五是许可差别，多数为 CC BY 或 Open Data Commons 可自由使用，但 Icentia11k 为非商用许可，产品化前务必逐条核对。

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参考来源