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BIKED++:140万自行车图像与参数化CAD设计多模态数据集 BIKED++: A Multimodal Dataset of 1.4 Million Bicycle Image and Parametric CAD Designs

包含140万程序生成的自行车设计,以参数化JSON文件和栅格图像表示,用于训练参数与图像间的跨模态预测模型。

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机器学习与语料CC BY-NC 4.0

关键信息

机构以官方为准
覆盖自行车设计
时间以官方为准
规模140万设计,4个文件
许可CC BY-NC 4.0
获取Harvard Dataverse

内容与字段

该数据集包含140万程序生成的自行车设计,每个设计以参数化JSON文件和栅格图像两种形式表示。数据集通过渲染引擎利用BikeCAD软件从参数化设计生成矢量图形。来源页未公开字段级说明。

适用研究

可用于训练参数表示与图像表示之间的跨模态预测模型,例如从参数表示估计CLIP嵌入,建立参数化自行车设计与文本或参考图像之间的相似性关系。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

自行车设计参数化CAD多模态数据集跨模态预测BIKED程序生成

获取与许可

许可:CC BY-NC 4.0 | 免费获取

自行获取的难点

缺乏大规模参数化设计与图像配对的多模态数据集,难以训练跨模态预测模型。

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