数聚天成 DeepSData
结构化数据集说明卡 · 经济与社会科学

2020年公共服务员工调查 2020 Public Service Employee Survey

2020年公共服务员工调查由加拿大财政委员会秘书处(Treasury Board of Canada Secretariat)发布或维护。本说明从原发布方材料中确认其覆盖范围为覆盖 87 个联邦政府部门和机构的员工。,当前共有 25 项事实通过逐字引用核验;来源未说明的内容保持为空,不由模型推断。

← 返回公开数据集说明库

经济与社会科学免费访问

数据集概览

核心信息:数据集正式名称:2020 年公共服务员工调查;发布或维护机构:加拿大财政委员会秘书处(Treasury Board of Canada Secretariat);覆盖对象或范围:覆盖 87 个联邦政府部门和机构的员工;观测粒度:原始观测对象为受访员工个人,但公开数据按人口特征和组织单位汇总;适用与不适用场景:适合分析联邦雇员敬业度、领导力、劳动力、工作场所福祉、多样性、包容性以及 COVID-19 影响;数据按人口特征和组织单位汇总,不适合识别个人;本次核验边界:本轮仅核对公开页面与公开文档,尚未下载数据文件执行内容级完整性、缺失、重复或校验和检查。

适用范围

适合分析联邦雇员敬业度、领导力、劳动力、工作场所福祉、多样性、包容性以及 COVID-19 影响;数据按人口特征和组织单位汇总,不适合识别个人。

核验范围本轮仅核对公开页面与公开文档,尚未下载数据文件执行内容级完整性、缺失、重复或校验和检查。

数据集身份与核心判断

数据集身份

数据集正式名称
2020 年公共服务员工调查
发布或维护机构
加拿大财政委员会秘书处(Treasury Board of Canada Secretariat)
版本或发布日期
2024-12-09
目录
01

数据内容与结构

背景、覆盖范围、字段、构造方法与适用范围

覆盖范围与观测粒度

覆盖范围

覆盖对象或范围
覆盖 87 个联邦政府部门和机构的员工。
数据规模
188786
时间覆盖
调查期为 2020-11-30 至 2021-01-29;对重复问题同时包含 2019 年和 2018 年结果。

观测粒度

观测粒度
原始观测对象为受访员工个人,但公开数据按人口特征和组织单位汇总。
文本语言
英语和法语(双语)

文件与字段结构

文件列表

  • 包含多个 CSV 子集(Subset 1-7)、一个合并 CSV、一个 XLS 多样性表、一个 XLS 就业公平衍生变量数据集,以及 DOCX/XLSX 格式的配套文档。

变量主题

  • 变量包括敬业度、领导力、劳动力、工作场所、工作场所福祉、薪酬、多样性、包容性、COVID-19 影响、人口特征(年龄、性别)和组织单位。

主键与缺失值

主键、连接键或面板索引
页面未明确主键;可能需要由部门或机构与人口分组字段组合定位记录。
缺失值情况
数据集页面未记录相关信息

适用与不适用场景

适用场景

适用与不适用场景为适合分析联邦雇员敬业度、领导力、劳动力、工作场所福祉、多样性、包容性以及 COVID-19 影响;数据按人口特征和组织单位汇总,不适合识别个人

文本单位、标签与数据划分

文本单位、标签与数据划分

文本单位和结构
调查回答按人口特征和组织单位汇总,不是个体层面的文本记录。
02

获取、许可与引用

版本说明、访问方式、使用许可与相关资料

发布与复现

发布信息

版本或发布日期
2024-12-09
时间覆盖
调查期为 2020-11-30 至 2021-01-29;对重复问题同时包含 2019 年和 2018 年结果。

获取方式与许可条款

获取方式

获取方式和限制
可通过开放政府门户直接下载,无需注册。
是否免费获取
是否需要注册或申请

许可条款

许可或官方使用条款名称
加拿大开放政府许可(Open Government Licence - Canada)
许可或官方条款网址
https://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada
条款适用于本数据集的证据
数据集页面明确标示“Licence: Open Government Licence - Canada”。

使用权利

商用边界
允许
再分发边界
允许
署名要求
03

质量限制与核验依据

使用限制、本次核验范围与可复核来源

质量与已知限制

已知限制

  • 2019 年和 2018 年的结果仅覆盖 2020 年调查中重复设置的问题;数据为汇总结果,不提供个体层面答卷。
证据与本次核验边界查看核验依据
相关数据集

同领域 · 经济与社会科学

机器学习与语料免费访问

OpenAlex 学术图谱 OpenAlex

完全开放的全球学术元数据库,收录数亿篇论文及其作者、机构、期刊、引用与主题关联,CC0 免费,是文献计量与科研知识图谱的开放替代。…

这个数据集,要我们帮你取数与整理?

告诉我们研究必须满足的条件,先做可得性评估,再真实检索与整理;确实拿不到会直接说明,不绕弯子。

说明卡免费查阅;检索、整理与定制交付按实际需求提供,第三方数据使用权限以原始许可为准。

帮我取数