机器学习与语料非商业研究
关键信息
主要变量 / 测量指标
内容与字段
来自网络采集的自然图像、每图类别标签（对应 WordNet 同义词集 synset）、WordNet 名词层级关系，部分子集含目标定位边界框（bounding box）。按 WordNet 名词树组织，目标为每个 synset 约 1000 张图。
适用研究
图像分类、目标定位、迁移学习与模型评测基准。
版本ImageNet-21K / 里程碑子集 ILSVRC2012 · 格式图像（JPEG）+ 标注
2019 年起官网关闭 21K 全量下载、仅保留 ILSVRC 子集；仅限非商业学术研究；元数据 2026-06 核验。
关键词
自行获取的难点
模型在自有样本上跑得不错，换到公认标准基准上却名次成谜——缺的不是算力，是一把行业共同认账的尺子。基准取用与子集对齐交给我们。