遥感影像数据到底在哪下：一份给外行人的找数据指南

真正的麻烦不在“有没有”，而在三个现实问题：哪个平台拿你最需要的那种数据最省事、能不能拿来做生意（商用许可）、要不要排队等审批。下面把这些一次说清楚。

去哪找——国内平台（首选，直连稳定）

国内这几个平台，注册免费、长期可用，是普通人和中小企业的最优先选择。

国内综合首选。一个站集中了几十颗国内外卫星的数据，Landsat、MODIS、Sentinel、国产高分都有。支持按卫星条带号、经纬度、时间、云量来筛选，也能在地图上画框选区域。免费注册就能下载。平台上公开宣传的数据量、用户数等数字随运营更新，以官方页面为准。

找国产高分卫星（高分一号、高分二号等，最高能到亚米级清晰度）、资源系列、环境减灾系列的权威源头。实际下载平台是 data.cresda.cn。注意一个坑：需要注册成会员，而且有等待期——注册当天通常下不了，要等几天权限才放开。急用的话提前几天注册。

国家级共享平台，覆盖国内外卫星数据（国产资源、高分、气象、海洋、环境，以及国际的 Landsat、MODIS 等）。注册后大部分可以直接下。旧的入口 chinageoss.org 也还能用。

首批国家科学数据中心之一，2019 年拿到了一个国际认证（CoreTrustSeal，是亚洲第一个地学数据中心拿到这个认证的）。建有上百个专题库，遥感、生态、灾害数据都有。注册账号后共享下载。

去哪找——国际平台（全球免费正源）

如果你需要的影像在国外卫星的覆盖范围内（比如看国外农田、森林、海岸线），这些是全世界最权威的免费来源。

找全球免费影像的老牌正源。免费注册一个账号后，能下载 Landsat、Sentinel-2、MODIS、ASTER 等 100 多个数据集。它跟欧洲航天局合作过，所以 Sentinel-2 也能在这里下。

找 Sentinel 系列（哨兵卫星）就认这个。这是欧空局的新官方门户，已经取代了旧的 Open Access Hub。免费、即时访问 Sentinel-1/2/3/5P 的全部历史档案和新数据，还提供给程序员用的 API 接口。

这是云计算平台，汇集了海量影像（官方称两百多个公共数据集、五百多万幅影像）。注意：它不是“点开就下载”——每个数据集的许可不一样（有的要求署名），商用限制要看数据集自己的说明，而且需要申请使用权限、还得会一点编程（JavaScript 或 Python）。国内直连可能不稳定。适合有技术能力的研究者，普通人慎入。

给搞 AI / 深度学习训练的人用

如果你是要拿数据去训练模型、做变化检测或土地分类，下面这些平台更对口：

国内深度学习数据集，包含遥感影像，可下载，部分有国内加速备份，速度快。

阿里系开放数据平台，有遥感和视觉竞赛数据集，国内直接访问。

包含城区、森林、水体、农田，适合做变化检测、土地覆盖分类。许可看各数据集页，需注册，国内直连可能不稳定。

  • Papers with Code（已关停·作历史参考）：旧站已于 2025 年被 Meta 关停、域名跳转 Hugging Face；榜单与论文配套代码改用 Hugging Face、GitHub、Zenodo

历史上挂着 SEN12MS 等基准数据集的论文与榜单；现在按任务找配套训练集，改到 Hugging Face、GitHub 汇总仓。

带 DOI 编号的科研数据仓库，挂了 AgriPotential、METER-ML 等遥感数据集。许可一条一条核对。

社区维护的卫星/航空影像深度学习数据集总目录，按任务分好类，快速定位很好用。

给找数据的人提个效率工具

美国对地观测数据的总入口，免费但需要 Earthdata 账号。

现在云端遥感目录有一个事实标准叫 STAC，这个站把能搜能爬的 STAC 目录汇总到了一起，NASA Earthdata 搜索也用了这套标准。技术型用户找数据会更高效。

可得性与坑：哪些免费、哪些要等、哪些根本拿不到

  • 大部分免费，但都要先注册账号。国内外平台几乎都得免费注册才能下载，注册本身不花钱。
  • 有的要排队等审批。最典型的是中国资源卫星应用中心（CRESDA），注册当天下不了，要等几天开权限。要用国产高分数据的提前安排。
  • 高清晰度的商业影像通常要花钱。亚米级、超高分辨率的商业影像（如 Planet、Maxar，以及部分国产亚米级新数据）一般是付费，或者只在申请、竞赛时才放出来。免费能拿到的，主要是中低分辨率（10–30 米）的影像——做大范围监测、土地分类够用，但想看清一栋楼、一辆车就不行。
  • 找不到时的替代路径：国产数据在 CRESDA 没下到，可以去 China GEOSS、GSCloud 碰碰运气，这几个源有交叉覆盖；Sentinel 在欧空局官方源不稳，可以转去 USGS EarthExplorer 下（它也有 Sentinel-2）。一个源卡住，换个源往往能绕过去。

用之前注意：许可、合规、版权坑

  • 许可必须一个数据集一个数据集地看，不能想当然。尤其是 Google Earth Engine、Hugging Face、Kaggle、Zenodo 这些平台上的数据集，许可五花八门——有的能随便用（CC0），有的要署名（CC-BY），有的只准研究不准商用，有的明确禁止商用。能不能拿去做生意、要不要写上数据来源，必须看每个数据集自己的说明，以官方页面为准。 免费下载 ≠ 能随便商用。很多研究者踩的坑是：东西是免费下的，就以为能直接放进自己的产品或报告里卖。不一定。下载前先确认这个数据集的许可允许你的用途。
  • 具体某张图有没有、云挡得多不多，得到平台实际去查。某个时间、某个地区有没有被卫星拍到、那天云量大不大，这些没法提前打包票，要到平台里真检索才知道。

最后说一句：如果觉得太散，可以帮你一次理清

遥感数据源确实有点散——国产高分在资源卫星中心、Sentinel 在欧空局、Landsat 在美国地质调查局、训练集散落在天池、Kaggle、Zenodo……每个源的注册门槛、许可条款、商用边界、等待时间都不一样。

如果你觉得这些平台太零散、或者想省时间，“数聚天成 DeepSData”可以帮你做一次深度数据可得性检索：把“你要的这类影像在哪几个源有、各自什么格式和分辨率、什么许可、要不要申请、国内能不能直连”一次说清，并给你一个诚实的判断——免费能直下的就说直下，要排队的把等待和门槛讲明白，付费受限的直接说付费，确实没有公开渠道的就老实说没有。要不要聊聊，由你决定。

本文所有平台、链接、说明均来自公开调研材料。数据量和用户数等数字可能随时间变化，正式使用前请逐项核对当天的最新页面，以各官方页面为准。

说明：本文为公开资料整理，仅供参考；平台政策、价格、下载方式与链接随时可能变化，本文不保证持续更新，请以各官方页面最新信息为准。

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