遥感影像数据下载去哪找：Landsat、Sentinel、国产高分免费源

真正的难点不在“有没有”，而在三个现实问题：哪个平台获取你最需要的那类数据最便捷、能否用于商业用途（商用许可）、是否需要排队等待审批。下面逐一说明。

去哪找——国内平台（首选，直连稳定）

国内这几个平台注册免费、长期可用，是个人用户和中小企业的优先选择。

国内综合首选。一个站点集中了几十颗国内外卫星的数据，Landsat、MODIS、Sentinel、国产高分都有。支持按卫星条带号、经纬度、时间、云量筛选，也能在地图上画框选区域。免费注册即可下载。平台上公开宣传的数据量、用户数等数字随运营更新，以官方页面为准。

查找国产高分卫星（高分一号、高分二号等，最高可达亚米级清晰度）、资源系列、环境减灾系列的权威源头。实际下载平台是 data.cresda.cn。需要注意：需注册成为会员，且存在等待期——注册当天通常无法下载，需等待几天权限才会放开。急用的话建议提前几天注册。

国家级共享平台，覆盖国内外卫星数据（国产资源、高分、气象、海洋、环境，以及国际的 Landsat、MODIS 等）。注册后大部分可以直接下载。旧的入口 chinageoss.org 仍可使用。

首批国家科学数据中心之一，2019 年获得国际认证（CoreTrustSeal，为亚洲第一个获得该认证的地学数据中心）。建有上百个专题库，遥感、生态、灾害数据都有。注册账号后共享下载。

去哪找——国际平台（全球免费正源）

如果你需要的影像在国外卫星的覆盖范围内（如查看国外农田、森林、海岸线），这些是全球最权威的免费来源。

全球免费影像的老牌正源。免费注册账号后，可下载 Landsat、Sentinel-2、MODIS、ASTER 等 100 多个数据集。该平台与欧洲航天局有合作，因此 Sentinel-2 也可在此下载。

查找 Sentinel 系列（哨兵卫星）的官方门户。这是欧空局的新官方门户，已取代旧的 Open Access Hub。免费、即时访问 Sentinel-1/2/3/5P 的全部历史档案和新数据，并提供面向开发者的 API 接口。

这是云计算平台，汇集了海量影像（官方称两百多个公共数据集、五百多万幅影像）。需注意：它不是“点开即可下载”——每个数据集的许可不同（有的要求署名），商用限制需查看数据集自身的说明，且需要申请使用权限、并具备一定编程能力（JavaScript 或 Python）。国内直连可能不稳定。适合有技术能力的研究者，非技术用户建议谨慎使用。

面向 AI 与深度学习训练

如果你需要用数据训练模型、做变化检测或土地分类，下面这些平台更为对口：

国内深度学习数据集，包含遥感影像，可下载，部分有国内加速备份，速度较快。

阿里系开放数据平台，有遥感和视觉竞赛数据集，国内可直接访问。

包含城区、森林、水体、农田，适合做变化检测、土地覆盖分类。许可需查看各数据集页面，需注册，国内直连可能不稳定。

  • Papers with Code（已关停·作历史参考）：旧站已于 2025 年被 Meta 关停、域名跳转 Hugging Face；榜单与论文配套代码改用 Hugging Face、GitHub、Zenodo

历史上挂有 SEN12MS 等基准数据集的论文与榜单；现在按任务查找配套训练集，改到 Hugging Face、GitHub 汇总仓。

带 DOI 编号的科研数据仓库，挂有 AgriPotential、METER-ML 等遥感数据集。许可需逐条核对。

社区维护的卫星/航空影像深度学习数据集总目录，按任务分类，便于快速定位。

找到相关数据后，还需要继续核验或整理？先查看相关说明卡；没有合适数据，或现成数据不能直接使用时，可以继续检索、来源核验、整理或定制。新用户注册可先体验标准检索评估。
提交数据需求 →

检索辅助工具

美国对地观测数据的总入口，免费但需要 Earthdata 账号。

当前云端遥感目录有一个事实标准 STAC，这个站点将可搜索、可爬取的 STAC 目录汇总在一起，NASA Earthdata 搜索也采用了这套标准。技术型用户检索数据会更高效。

可得性说明：哪些免费、哪些要等、哪些无法获取

  • 大部分免费，但都需先注册账号。国内外平台几乎都需免费注册才能下载，注册本身不收费。
  • 部分需要排队等待审批。最典型的是中国资源卫星应用中心（CRESDA），注册当天无法下载，需等待几天开通权限。需使用国产高分数据的，请提前安排。
  • 高清晰度的商业影像通常需要付费。亚米级、超高分辨率的商业影像（如 Planet、Maxar，以及部分国产亚米级新数据）一般为付费，或仅在申请、竞赛时放出。免费可获取的，主要是中低分辨率（10–30 米）影像——做大范围监测、土地分类足够使用，但无法看清单栋建筑或单辆车辆。
  • 找不到时的替代路径：国产数据在 CRESDA 未下到，可前往 China GEOSS、GSCloud 检索，这几个源有交叉覆盖；Sentinel 在欧空局官方源不稳定时，可转至 USGS EarthExplorer 下载（其同样提供 Sentinel-2）。一个源受阻时，更换数据源往往可以绕过。

使用前注意：许可、合规、版权事项

  • 许可必须逐个数据集查看，不能想当然。尤其是 Google Earth Engine、Hugging Face、Kaggle、Zenodo 这些平台上的数据集，许可类型多样——有的可自由使用（CC0），有的需署名（CC-BY），有的仅限研究不可商用，有的明确禁止商用。能否用于商业用途、是否需要标注数据来源，必须查看每个数据集自身的说明，以官方页面为准。 免费下载 ≠ 可任意商用。一个常见误区是：数据是免费下载的，便以为可以直接放进自己的产品或报告中出售，实际并不一定。下载前请先确认该数据集的许可允许你的用途。
  • 具体某张图是否存在、云量是否较多，需到平台实际查询。某个时间、某个地区是否被卫星拍摄到、当天云量大小，这些无法提前确定，需到平台实际检索才能确认。

数聚天成 DeepSData 服务

遥感数据源确实较为分散——国产高分在资源卫星中心、Sentinel 在欧空局、Landsat 在美国地质调查局、训练集分散在天池、Kaggle、Zenodo……每个源的注册门槛、许可条款、商用边界、等待时间都不一样。

如果你认为这些平台过于分散、或希望节省时间，“数聚天成 DeepSData”可以为你做一次深度数据可得性检索：把“你需要的这类影像在哪几个源有、各自的格式和分辨率、采用何种许可、是否需要申请、国内能否直连”一次说清，并给出一个诚实的判断——免费可直下的说明可直下，需排队的把等待和门槛讲清楚，付费受限的直接说明付费，确无公开渠道的如实说明没有。

本文所有平台、链接、说明均来自公开调研材料。数据量和用户数等数字可能随时间变化，正式使用前请逐项核对当天的最新页面，以各官方页面为准。

说明：本文为公开资料整理，仅供参考；平台政策、价格、下载方式与链接随时可能变化，本文不保证持续更新，请以各官方页面最新信息为准。

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