Landsat 8 还在免费下,别慌!最新的去处全在这,先码住
- 地理空间数据云(gscloud)——国内最常用,但它的存档主要停在2017年5月前后,新片子更新不动了。
- SciHub——老站,早就在2023年11月永久停服了。
真正的官方源(美国地质调查局 USGS、谷歌、亚马逊、微软)都活得好好的。
下面给你一条条列出来,走哪条路看你是什么需求。
官方正源(最靠谱,但先注册个免费账号)
| 是什么 | 网址 | 怎么用 |
|---|---|---|
| USGS EarthExplorer(官方主门户) | https://earthexplorer.usgs.gov/ | Landsat 全系列(2013年至今)的原始影像,这是最权威的地方 |
| USGS ERS 注册系统(下载前必做) | https://ers.cr.usgs.gov/register | 注册个免费账号,支持手机验证码,现在更好登了 |
| USGS 官方说明页(搞不清走哪条路就翻) | https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-data-access | 各种获取途径和产品类型都标清楚了 |
| USGS 官方教程(一步步教你搜) | https://www.usgs.gov/faqs/how-do-i-search-and-download-landsat-collection-2-data-products | 专门回答“路径变了找不到” |
小知识: 现在都是 Collection 2 版本,分两档:
- Level-1:定标后的原始影像
- Level-2:已经处理好的“地表反射率/地表温度”科学产品,拿来直接分析用
分辨率:多光谱30米、全色15米、热红外100米(重采样到30米)。每16天重复拍一次。
缺点: 国内直连USGS速度慢、容易断,知乎上有人吐槽过这事。
国内省事、中文界面(但更新滞后,得接受)
| 是什么 | 网址 | 怎么用 |
|---|---|---|
| 地理空间数据云(gscloud) | https://www.gscloud.cn/ | 中科院平台,全中文,登录就能下中国及周边的Landsat 8。注意:它的存档主要到2017年5月前,要最新片子别指望它。具体覆盖到哪一年,以站内实时显示为准 |
免登录、能批量抓(适合要最新影像,或会写点代码)
| 是什么 | 网址 | 怎么用 |
|---|---|---|
| 亚马逊AWS公开数据桶 | https://registry.opendata.aws/landsat-8/ | 不用登录,新影像几小时内就上线。下载数据免费(跑计算才可能收费) |
| AWS使用文档 | https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/ | 告诉你文件怎么排布,配合脚本按经纬度自动下载 |
| 微软 Planetary Computer | https://planetarycomputer.microsoft.com/dataset/group/landsat | 全球Landsat Collection 2存档(含Landsat 8和9),提供STAC API,云端按需取景。免费访问 |
| 谷歌Earth Engine(GEE)数据目录 | https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/landsat-8 | 在线按云量、日期筛选再导出,很方便。科研教育非盈利免费,需注册。注意:国内访问受网络条件限制 |
| GEE:地表反射率科学产品集 | https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_LC08_C02_T1_L2 | 做分析时最常用的Level-2集合,直接给你处理好的产品 |
别人整理好的、直接喂AI的二手数据集(非官方原始档)
如果你是训模型,不是要原始影像,下面这些是现成包:
| 是什么 | 网址 | 怎么用 |
|---|---|---|
| Kaggle:多时相 Landsat8 LCLUC 数据集 | https://www.kaggle.com/datasets/rssamanebrahimi/multi-temporal-landsat8-imagery-for-lcluc | 直接适合训模型的例子 |
| HuggingFace:卫星影像深度学习数据集 | https://huggingface.co/datasets/satellite-image-deep-learning/DOTAv2 | 遥感深度学习数据集的入口,配合TorchGeo能自动下载一些Landsat集 |
| GitHub:遥感深度学习数据集大全 | https://github.com/satellite-image-deep-learning/datasets | 卫星/航空影像深度学习数据集索引,含Landsat相关集(云检测、变化检测等) |
| 飞桨AI Studio:遥感影像数据集汇总 | https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/882508 | 国内社区整理的清单加PaddleRS套件。具体有没有可下的Landsat 8原始影像,以站内为准 |
注意: 这些都是二手子集,覆盖范围、标注质量、许可各不相同。用之前一定要去每个数据集自己的许可页面看清楚,不能默认跟官方档一样自由。
可得性与坑(哪些免费、哪些受限、找不到怎么办)
免费的: Landsat 8数据本身在所有渠道都免费下载。
各条路的真实门槛:
- USGS官方源:国内直连速度慢、容易断,得用科学点的办法,或者有耐心。
- 地理空间数据云:中文界面省事,但存档到2017年5月前,新片子别指望它。
- 谷歌Earth Engine:免费,但国内能不能稳定用看个人网络环境。
- 亚马逊AWS / 微软Planetary Computer:下载数据免费,跑云算力才收费。
- Copernicus(哥白尼):原来的SciHub已在2023年11月永久停服,继任者是 Copernicus Data Space Ecosystem(https://dataspace.copernicus.eu/),网页版浏览下载入口是 https://browser.dataspace.copernicus.eu/,免费含全部存档。但注意:它提供的是Sentinel系列卫星,不是Landsat。 只能当光学影像的互补/替代,不能直接替代Landsat。
- 二手ML数据集(Kaggle/HuggingFace/飞桨):覆盖、标注、许可逐个不同,必须逐个核对许可页。
最短替代路径:
- 要最新片子:直接走 亚马逊AWS桶 / 微软Planetary Computer / USGS官方。
- 想要中文界面省事:走地理空间数据云,但接受它存档滞后。
- 直接训模型:去 Kaggle / HuggingFace / GitHub汇总目录 找现成集。
- 实在需要光学影像但Landsat卡住了:考虑 Copernicus的Sentinel 互补(记住不是同一颗卫星)。
用之前注意(许可与合规)
- Landsat 8属于美国联邦公共领域、没有版权,可以自由使用、转发、再加工——这是最省心的一点。
- 但二手数据集(Kaggle、HuggingFace、飞桨上的整理版)不一定也是公共领域,它们可能加了别人的标注、再打包,许可各不相同。用之前一定去每个数据集自己的许可页面看清楚,别默认它跟官方原始档一样自由。
- 各渠道的覆盖年份、是否需要申请、是否收费等,都以各官方页面实时显示为准——卫星数据平台的政策和存档会变动,本文写的是当前情况,过段时间请以官方页面为准。
如果太零散、想省时间
上面这么多源,每条都有自己的注册门槛、网络限制、存档滞后或收费坑,自己一个个试确实费劲。
如果你觉得太零散、或者只想知道“我这个具体需求到底能不能拿到、走哪条路最快”,可以试试数聚天成DeepSData。我们做数据可得性深度检索,把这些来源一次性铺开比对,老老实实告诉你到底能不能拿到,哪条路当下真能走通。需要再找我们就行,不需要也完全可以照着上面的链接自己搞定。
*本文所有来源与事实均来自公开渠道整理;覆盖年份、是否需注册、价格等以各官方页面实时为准。我们不承诺替你绕过任何登录或网络限制。*
说明:本文为公开资料整理,仅供参考;平台政策、价格、下载方式与链接随时可能变化,本文不保证持续更新,请以各官方页面最新信息为准。
参考来源
- https://earthexplorer.usgs.gov/
- https://ers.cr.usgs.gov/register
- https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-data-access
- https://www.usgs.gov/faqs/how-do-i-search-and-download-landsat-collection-2-data-products
- https://www.gscloud.cn/
- https://registry.opendata.aws/landsat-8/
- https://planetarycomputer.microsoft.com/dataset/group/landsat
- https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/landsat-8
- https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_LC08_C02_T1_L2
- https://dataspace.copernicus.eu/
- https://browser.dataspace.copernicus.eu/
- https://www.kaggle.com/datasets/rssamanebrahimi/multi-temporal-landsat8-imagery-for-lcluc
- https://huggingface.co/datasets/satellite-image-deep-learning/DOTAv2
- https://github.com/satellite-image-deep-learning/datasets
- https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/882508
- https://www.zhihu.com/question/324391390
