Landsat 8 还在免费下,别慌!最新的去处全在这,先码住

  • 地理空间数据云(gscloud)——国内最常用,但它的存档主要停在2017年5月前后,新片子更新不动了。
  • SciHub——老站,早就在2023年11月永久停服了。

真正的官方源(美国地质调查局 USGS、谷歌、亚马逊、微软)都活得好好的。

下面给你一条条列出来,走哪条路看你是什么需求。


官方正源(最靠谱,但先注册个免费账号)

是什么网址怎么用
USGS EarthExplorer(官方主门户)https://earthexplorer.usgs.gov/Landsat 全系列(2013年至今)的原始影像,这是最权威的地方
USGS ERS 注册系统(下载前必做)https://ers.cr.usgs.gov/register注册个免费账号,支持手机验证码,现在更好登了
USGS 官方说明页(搞不清走哪条路就翻)https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-data-access各种获取途径和产品类型都标清楚了
USGS 官方教程(一步步教你搜)https://www.usgs.gov/faqs/how-do-i-search-and-download-landsat-collection-2-data-products专门回答“路径变了找不到”

小知识: 现在都是 Collection 2 版本,分两档:

  • Level-1:定标后的原始影像
  • Level-2:已经处理好的“地表反射率/地表温度”科学产品,拿来直接分析用

分辨率:多光谱30米、全色15米、热红外100米(重采样到30米)。每16天重复拍一次。

缺点: 国内直连USGS速度慢、容易断,知乎上有人吐槽过这事。


国内省事、中文界面(但更新滞后,得接受)

是什么网址怎么用
地理空间数据云(gscloud)https://www.gscloud.cn/中科院平台,全中文,登录就能下中国及周边的Landsat 8。注意:它的存档主要到2017年5月前,要最新片子别指望它。具体覆盖到哪一年,以站内实时显示为准

免登录、能批量抓(适合要最新影像,或会写点代码)

是什么网址怎么用
亚马逊AWS公开数据桶https://registry.opendata.aws/landsat-8/不用登录,新影像几小时内就上线。下载数据免费(跑计算才可能收费)
AWS使用文档https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/告诉你文件怎么排布,配合脚本按经纬度自动下载
微软 Planetary Computerhttps://planetarycomputer.microsoft.com/dataset/group/landsat全球Landsat Collection 2存档(含Landsat 8和9),提供STAC API,云端按需取景。免费访问
谷歌Earth Engine(GEE)数据目录https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/landsat-8在线按云量、日期筛选再导出,很方便。科研教育非盈利免费,需注册。注意:国内访问受网络条件限制
GEE:地表反射率科学产品集https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_LC08_C02_T1_L2做分析时最常用的Level-2集合,直接给你处理好的产品

别人整理好的、直接喂AI的二手数据集(非官方原始档)

如果你是训模型,不是要原始影像,下面这些是现成包:

是什么网址怎么用
Kaggle:多时相 Landsat8 LCLUC 数据集https://www.kaggle.com/datasets/rssamanebrahimi/multi-temporal-landsat8-imagery-for-lcluc直接适合训模型的例子
HuggingFace:卫星影像深度学习数据集https://huggingface.co/datasets/satellite-image-deep-learning/DOTAv2遥感深度学习数据集的入口,配合TorchGeo能自动下载一些Landsat集
GitHub:遥感深度学习数据集大全https://github.com/satellite-image-deep-learning/datasets卫星/航空影像深度学习数据集索引,含Landsat相关集(云检测、变化检测等)
飞桨AI Studio:遥感影像数据集汇总https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/882508国内社区整理的清单加PaddleRS套件。具体有没有可下的Landsat 8原始影像,以站内为准

注意: 这些都是二手子集,覆盖范围、标注质量、许可各不相同。用之前一定要去每个数据集自己的许可页面看清楚,不能默认跟官方档一样自由。


可得性与坑(哪些免费、哪些受限、找不到怎么办)

免费的: Landsat 8数据本身在所有渠道都免费下载。

各条路的真实门槛:

  • USGS官方源:国内直连速度慢、容易断,得用科学点的办法,或者有耐心。
  • 地理空间数据云:中文界面省事,但存档到2017年5月前,新片子别指望它。
  • 谷歌Earth Engine:免费,但国内能不能稳定用看个人网络环境。
  • 亚马逊AWS / 微软Planetary Computer:下载数据免费,跑云算力才收费。
  • Copernicus(哥白尼):原来的SciHub已在2023年11月永久停服,继任者是 Copernicus Data Space Ecosystem(https://dataspace.copernicus.eu/),网页版浏览下载入口是 https://browser.dataspace.copernicus.eu/,免费含全部存档。但注意:它提供的是Sentinel系列卫星,不是Landsat。 只能当光学影像的互补/替代,不能直接替代Landsat。
  • 二手ML数据集(Kaggle/HuggingFace/飞桨):覆盖、标注、许可逐个不同,必须逐个核对许可页。

最短替代路径:

  • 要最新片子:直接走 亚马逊AWS桶 / 微软Planetary Computer / USGS官方
  • 想要中文界面省事:走地理空间数据云,但接受它存档滞后。
  • 直接训模型:去 Kaggle / HuggingFace / GitHub汇总目录 找现成集。
  • 实在需要光学影像但Landsat卡住了:考虑 Copernicus的Sentinel 互补(记住不是同一颗卫星)。

用之前注意(许可与合规)

  • Landsat 8属于美国联邦公共领域、没有版权,可以自由使用、转发、再加工——这是最省心的一点。
  • 二手数据集(Kaggle、HuggingFace、飞桨上的整理版)不一定也是公共领域,它们可能加了别人的标注、再打包,许可各不相同。用之前一定去每个数据集自己的许可页面看清楚,别默认它跟官方原始档一样自由。
  • 各渠道的覆盖年份、是否需要申请、是否收费等,都以各官方页面实时显示为准——卫星数据平台的政策和存档会变动,本文写的是当前情况,过段时间请以官方页面为准。

如果太零散、想省时间

上面这么多源,每条都有自己的注册门槛、网络限制、存档滞后或收费坑,自己一个个试确实费劲。

如果你觉得太零散、或者只想知道“我这个具体需求到底能不能拿到、走哪条路最快”,可以试试数聚天成DeepSData。我们做数据可得性深度检索,把这些来源一次性铺开比对,老老实实告诉你到底能不能拿到,哪条路当下真能走通。需要再找我们就行,不需要也完全可以照着上面的链接自己搞定。


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