光伏发电预测数据集去哪找:NASA POWER、PVGIS、风云卫星

下面按数据类型梳理可用来源,并提示几处常见的认知误区,帮你少走弯路。

一、辐照度:来源最成熟,分国内与国际两类

太阳辐照度是光伏预测的基础输入。这类数据相对成熟,国内外都有免费渠道。

国内来源(需注册):

  • 中国气象数据网data.cma.cn)—— 国家级权威平台,提供太阳辐射监测仪数据。注册需实名认证,使用前请按平台要求完成。
  • 国家地球系统科学数据中心geodata.cn)提供现成的辐照数据集,时间跨度2007到2018年、5公里分辨率,包含逐小时版本,也有按日汇总的日值版本,可按需选用。下载需走平台申请流程,通常耗时约两天。

国际来源(免注册):

  • NASA POWERpower.larc.nasa.gov)—— 免注册,可直接下载CSV,提供网页版与API接口,覆盖中国。国内难以获取逐时辐照时,可作为优先替代来源。
  • PVGIS(欧盟JRC)—— 免注册、免费,提供2014到2024年逐小时数据,并支持发电潜力估算。结果可直接导出,无使用限制。
  • NREL NSRDB—— 需申请API key,前往 developer.nlr.gov 官方开发者门户申请即可。(NREL 的 NSRDB / 开发者接口已从 developer.nrel.gov 迁到 developer.nlr.gov,旧开发者域名于 2026-05-29 退役;现在申请 API key、调用 NSRDB API,优先用 developer.nlr.gov 与 nsrdb.nlr.gov,已有 API key 继续有效,只需把请求域名换成 .nlr.gov。)NSRDB 数据本身免费。

二、卫星云图:注意区分原始数据与可视化展示

短时预测对云图依赖较高。这类来源需重点区分两种形态:可下载的原始数据,与仅供浏览的可视化页面。

可获取原始数据的来源:

  • 风云卫星遥感数据服务网satellite.nsmc.org.cn)—— 所有卫星数据免费,需注册实名。普通用户每天30GB额度,升级后可达100GB(以官方规则为准)。批量下载原始云图数据,应使用此平台。

容易混淆的来源:

  • 中国天气网中央气象台的FY-4B云图页面—— 这两处为网页端云图可视化浏览,并非数据下载入口,提供的是图像展示而非可直接用于模型训练的数据。需要原始亮温数据,请使用风云卫星平台。

三、发电功率数据:获取难度最高

发电功率数据是三类中最难获取的:国内某座具体电站的逐分钟真实发电曲线,通常并不公开。

公开可用的功率数据,主要来自竞赛数据集与商业数据商,公开来源的覆盖度有限。

竞赛平台:

  • 飞桨AI Studioaistudio.baidu.com)—— 设有国家电网的新能源发电预测竞赛,提供15分钟级的“发电+气象”成对数据,覆盖27个新能源场站(14个风电场 + 13个光伏电站),时间为2019、2020两年(具体口径以竞赛页面最新标注为准)。需登录,受竞赛条款限制。竞赛结束后数据可能下架,建议及时下载。
  • 同一平台还有电力行业数据集合集,其中光伏相关数据集较多,各集许可条款不一,需逐一核对。

国际来源:

  • Kaggle—— 搜索“solar energy power generation dataset”,可找到某电站的发电数据,需Kaggle账号。
  • Hugging Face—— 搜索“uk_pv”或“pv-generation”,提供英国光伏出力时序与元数据,可用于模型的替代验证。
  • Open Power System DataENTSO-E Transparency—— 均为欧洲来源,提供国别聚合数据,非单个电站级别。

科研基准:

  • Stanford SKIPP'D(GitHub检索)—— 适用于云图驱动的短临预测,是较为对口的公开基准,包含天空图像与光伏出力配对数据,数据采用CC BY 4.0、代码采用MIT许可,可通过Hugging Face的datasets库获取。
找到相关数据后,还需要继续核验或整理?先查看相关说明卡;没有合适数据,或现成数据不能直接使用时,可以继续检索、来源核验、整理或定制。新用户注册可先体验标准检索评估。
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四、许可与合规:易被忽视的环节

公开数据并不等于可任意使用,使用前需确认许可与合规要求。

  • 各来源许可条款不同。 有的为CC BY 4.0,有的标注“无使用限制”,有的仅限竞赛内或仅限研究用途。商用前务必确认,不要默认“公开即可用”。
  • 竞赛数据需特别注意。 使用条款常对用途有所限定,不宜直接用于商业用途。能否使用及适用范围,以页面条款为准。
  • 实名认证与API key类要求,按平台规则执行。 不应使用绕过手段,额度规则以官方为准。
  • 本文中的数字仅供参考。 例如每天30GB额度、2014-2024时段等——平台额度、数据时段、下载方式与许可条款都可能调整,正式使用前请以各平台官网最新页面为准。

五、汇总:可得性检索可降低梳理成本

完整获取上述三类数据,往往需要访问多个平台,分别完成注册、申请与许可核对。对于不具备技术背景的团队,这一过程会占用较多时间。

针对这一情况,数聚天成 DeepSData 可提供一次深度数据可得性检索:跨上述来源筛选对口数据,按“辐照、云图、功率、宏观”分类整理,并如实说明哪些可公开获取、哪些难以获取,以及难以获取时有哪些替代方案,省去逐一试错的环节。是否使用由你决定。


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