电力历史负荷数据下载：UCI、ENTSO-E、EIA 公开来源清单

电力历史负荷数据下载：UCI、ENTSO-E、EIA 公开来源清单

先明确：能下到什么，不保证什么

• 国外数据： 可直接下载，格式规范、粒度细（15 分钟乃至分钟级均有），适合训练模型。例如葡萄牙、法国、巴拿马、美国、欧洲的相关数据集。
• 国内数据： 公开程度有限。电网公司的原始真实负荷（分钟级、具体区域）并不公开。网上可下载的国内细粒度数据，多为科研人员整理后的样例，时间跨度和地区范围有限，作为训练集使用较为受限。
• 国内官方数据： 国家能源局、统计局发布的是月度、年度汇总值（如“全社会用电量”），适合观察总体趋势，但并非逐时曲线，不宜作为训练数据使用。

归纳： 训练模型优先选用国外公开集；观察趋势可用国内官方数据；如需国内真实细粒度数据，目前只能借助科研整理版或国外替代来源。

资源清单（按用途分类）

一、国内“成品”数据集（需登录账号下载）

1. 阿里云天池 · 电网数据集

• 链接：https://tianchi.aliyun.com/dataset/168628
• 说明：据页面介绍含某地区 2018-01-01 至 2021-08-31 的负荷数据，15 分钟间隔，CSV 格式。需要阿里云账号。具体字段和许可，以页面为准。
• 使用：适合国内场景使用，需先注册。

1. 百度飞桨 AI Studio · 电力负荷数据（全）

• 链接：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/140138/1
• 说明：星河社区转载整理集。需要百度账号。原始来源和许可，以页面为准。
• 注意：这是他人上传的版本，并非原始来源。

1. 百度飞桨 AI Studio · 国内外电力开源数据下载汇总

• 链接：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/259362
• 说明：一个汇总集，将多个国内外电力数据集合在一起。需登录。逐项来源和许可，以页面为准。
• 用法：适合一次性浏览有哪些可选项。

二、国内官方宏观数据（免费公开，但只有汇总值）

1. 国家能源局 · 全国电力工业统计数据 / 全社会用电量

• 链接：https://www.nea.gov.cn/20250121/097bfd7c1cd3498897639857d86d5dac/c.html
• 说明：每月约 14 日发布全社会用电量、装机等数据。月度/年度汇总，免费，适合观察用电趋势。请以官方最新发布为准。

1. 国家统计局 · 电力行业统计调查制度

• 链接：https://www.stats.gov.cn/WZWSREL2Z3L2JtZGN4bXNwL2JtemQvMjAyNDAyL3QyMDI0MDIwNV8xOTQ3Mjc0Lmh0bWw=
• 说明：统计公报中的电力数据来自中电联，权威但同样为汇总值。请以官方发布为准。

三、国外经典数据集（公开，可直接下载，推荐）

1. UCI · ElectricityLoadDiagrams20112014（最常用基准）

• 链接：https://archive.ics.uci.edu/dataset/321/electricityloaddiagrams20112014
• 说明：葡萄牙 370 个客户，2011-2014 全程，15 分钟一个数据点，无缺失值。许可 CC BY 4.0（署名即可使用，包括商用）。可直接下载，是负荷预测领域常用的基准数据集。

1. UCI · Individual Household Electric Power Consumption（家庭级）

• 链接：https://archive.ics.uci.edu/dataset/235/individual+household+electric+power+consumption
• 说明：法国一户家庭，2006 年 12 月至 2010 年 11 月，约 207 万条分钟级测量数据。许可 CC BY 4.0。适合家庭用电分析。Kaggle 上有同步镜像。

1. Hugging Face · electricity_load_diagrams（上述葡萄牙集的镜像）

• 链接：https://huggingface.co/datasets/tulipa762/electricity_load_diagrams
• 说明：即 UCI 葡萄牙集的 Hugging Face 版本，可使用 Python datasets 库直接拉取。另有 Duyu/Time-Series-Forecasting-Benchmark-Datasets（321 客户逐时 kW）。

1. Kaggle · 巴拿马短期负荷预测

• 链接：https://www.kaggle.com/datasets/ernestojaguilar/shortterm-electricity-load-forecasting-panama
• 说明：巴拿马电网逐时负荷 + 气象数据，CSV 格式。需 Kaggle 账号。另有聚合版 saurabhshahane/electricity-load-forecasting。许可以页面为准。

四、国外官方逐时数据（权威，有门槛）

1. ENTSO-E 透明平台 · Total Load（欧洲各国总负荷）

• 链接：https://transparency.entsoe.eu/load-domain/r2/totalLoadR2/show
• 说明：欧洲各国的实际/日前总负荷，每小时刷新。提供 API 和 CSV 批量下载。注意：进入 File Library 批量下载需先注册登录。

1. 美国 EIA · 电力数据 / Open Data API

• 链接：https://www.eia.gov/opendata/
• 说明：Hourly Electric Grid Monitor 提供美国 66 个平衡区的逐时需求、发电、互联数据。公开免费，提供 API。需求数据约滞后一小时发布。

1. Open Power System Data · time_series（欧洲整理集）

• 链接：https://data.open-power-system-data.org/time_series/2016-07-14/README.md
• 说明：36 个欧洲国家的负荷 + 风光出力时间序列，免费。Zenodo 上还有按基准切分的片段（搜索“Electricity Hourly”）。

选用注意事项：哪些免费、哪些需要额外步骤

可直接下载、免费且实用：

• 国外经典集：UCI 两个集、Hugging Face 镜像、Open Power System Data。UCI 明确标注 CC BY 4.0，可放心使用（署名即可）。
• 国内官方汇总：国家能源局、统计局，免费但仅为总量数据。

需要注册/登录的：

• 天池（阿里云）、飞桨（百度）、Kaggle（Kaggle 账号）、ENTSO-E（注册登录后进入 File Library）。均为免费注册，但首次使用需要一些时间。

几点客观限制：

• 国内细粒度真实负荷较为稀缺。公开渠道可获取的多为科研整理版或脱敏样例。电网原始数据不公开，难以获取完整版本。
• 国内官方来源并非曲线数据。国家能源局/统计局提供的是月度、年度总量，适合观察趋势，不适合作为逐时预测训练数据。
• 国外站点在国内访问可能不稳定。ENTSO-E、EIA、UCI、Hugging Face 在国内的访问速度取决于网络环境，下载大文件需预留时间。
• 许可和字段细节无法一概而论。标注 CC BY 4.0 的为材料中确认过的；天池、飞桨、Kaggle 上的具体许可以页面为准，下载前请自行查阅。

找不到时的替代路径：

• 国内细粒度数据难以获取时，可使用 UCI 葡萄牙集、巴拿马集、Open Power System Data 作为替代——用于方法验证和模型训练已足够，这也是研究中的常规做法。
• 仅需观察用电趋势时，可直接使用国家能源局的月度口径数据。

许可与版权说明

• 先确认许可，再使用。 标注 CC BY 4.0 的（UCI 两个集）署名来源即可使用，包括商用。但天池、飞桨、Kaggle 上很多为“转载整理”，原始授权未必清晰，商用前请在页面上确认，无法确认时不建议商用。
• 转载版需多加留意。 飞桨此类汇总集使用便利，但并非原始权威来源。正式发表或对外交付时，应尽量追溯到原始来源，并按原始许可引用。
• 注明出处。 无论使用哪个数据集，用于报告时都应按规定标注来源和引用。
• 官方数字引用须标注时点。 国家能源局的数据会更新，请写明引用的时间点口径，并以官方发布为准。

数聚天成 DeepSData 的协助方式

上述渠道的难点不在于“是否有数据”，而在于线索分散在多个平台，每个来源能否下载、是逐时曲线还是年度汇总、是真实数据还是脱敏样例，需要逐一判断，对不熟悉相关平台的用户而言较为耗时。

如果不希望逐个平台尝试，数聚天成 DeepSData 可以为你做一次深度数据可得性检索：将这些来源一次性扫齐，按“可直连/需登录/需注册/可能受限”分层列出，并如实说明是否能够获取、获取到的是哪一类数据。我们不编造链接、不编造数据，无法确认的许可和字段一律标注“以官方页面为准”。如有需要可与我们联系。

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