卫星遥感数据去哪找：给普通人的一份详细指南

卫星遥感数据是公开数据里供给最充足、平台最成熟的一类。国内有中科院、部委级的官方免费平台，国际上有美国地质调查局（USGS）、欧空局（ESA）、美国航空航天局（NASA）三大权威机构。再加上谷歌、微软的云端分析平台，常见的光学影像、雷达影像、植被指数（就是看作物长势好不好用的那种数据）基本都能找到。

不过，真正的难点不在于“有没有”，而在于四个实际问题：哪个平台数据最全、要不要实名注册、下载快不快、做农业到底该用哪种产品。下面按“先去哪、再去哪”的顺序，把真实来源逐个列清楚。

一、国内官方平台（优先从这里开始）

如果你是第一次接触遥感数据，建议先试试国内的平台，访问速度快，语言也方便。

1. 地理空间数据云 GSCloud（中科院）

网址：https://www.gscloud.cn/

国内入门最稳的一条路。能免费下载 Landsat 全系列、MODIS 系列产品、CBERS 中巴资源卫星、DEM 高程数据、Sentinel 等。需要注册，审核通过后免费下载，国内访问速度比较快。格式以 GeoTIFF、HDF 为主。如果你不知道从哪开始，先来这里。

2. 陆地观测卫星数据服务平台（中国资源卫星应用中心）

网址：https://data.cresda.cn/

找国产卫星就来这里：高分（GF）、资源、环境（HJ）、CBERS 等都有。可以按分辨率、卫星、传感器、行政区或自己画的区域来检索。注意：门槛相对较高——注册需要身份证实名加单位信息，比国际平台麻烦。免费的多是中等分辨率数据，亚米级（看得特别清楚的那种）通常需要付费或走行业审批。

3. 国家综合地球观测数据共享平台 ChinaGEOSS

网址：http://old.chinageoss.cn/dsp/home/index.jsp

国家级共享平台，可以免费下载部分高分 2 米、8 米数据。具体能下哪些、怎么下，以官方页面为准。

4. 国家青藏高原科学数据中心 TPDC

网址：https://data.tpdc.ac.cn/

已经发布了 2500 多个数据集，里面有现成的植被指数（NDVI）产品，比如 GIMMS NDVI（1981–2006 年，8 公里分辨率）、新疆 NDVI（2000–2017 年）、三江源 SPOT NDVI 等。做农业、生态研究特别对口。需要注册登录后申请下载。

二、国际三大权威源（数据最全、只要邮箱就能注册）

如果国内平台找不到你要的东西，或者你需要全球范围的数据，国际平台是更好的选择。注册门槛低，数据量极大。

5. USGS EarthExplorer（美国地质调查局）

网址：https://earthexplorer.usgs.gov/

国际上的权威源头。Landsat 从 1972 年到现在全部任务的数据、Sentinel-2、MODIS、ASTER、SRTM 高程、航拍影像都能下，全部免费。只要注册一个免费的 USGS EROS 账号即可。支持批量下载工具。

6. Copernicus Data Space Ecosystem（欧空局）

网址：https://dataspace.copernicus.eu/

找 Sentinel 系列（欧空局的哨兵卫星）就来这里，免费提供全部 Sentinel-1/2/3 数据。注意：这是新入口，已经取代了旧的 scihub.copernicus.eu，旧链接正在逐步失效，别再用老网址了。

7. Copernicus Browser（Sentinel 网页浏览下载）

网址：https://browser.dataspace.copernicus.eu/

上面那个生态里的网页版界面，不用装软件，直接在浏览器里查看、分析、下载 Sentinel 影像，对新手很友好。

8. NASA Earthdata（美国航空航天局）

网址：https://earthdata.nasa.gov/

NASA 对地观测数据的权威存档，MODIS、Landsat 等都有，全部免费，需要一个免费的 Earthdata 账号。它的定位是“档案库”，不是云端算数据的地方——就是个下载仓库。

三、云端平台（不用下载，直接在网上算）

如果你的数据量很大、要算很多年的时序，或者覆盖很大区域，下载会很慢也很占地方。这两个平台让你“在云上直接算”，省去下载。

9. Google Earth Engine 数据目录

网址：https://developers.google.com/earth-engine/datasets

海量即用数据集（MODIS、Sentinel、Landsat 都有），比如 MOD13Q1 植被指数（16 天一期、250 米分辨率）。在云端直接算，适合做长时间序列和大区域分析。需要谷歌账号，有免费用量上限（具体额度以官方为准）。

10. 微软 Planetary Computer 数据目录

网址：https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog

提供 ESA WorldCover 10 米全球土地覆盖（里面包含 cropland 农田这一类）、Esri 的 10 米土地覆盖等，都是云优化的 GeoTIFF 格式。做农业、土地利用分析很合适。

11. ESA WorldCover 官方数据访问

网址：https://esa-worldcover.org/en/data-access

2020/2021 年的全球 10 米土地覆盖数据（用 Sentinel-1+2 合成，分成 11 类、含农田，分类标准由联合国粮农组织 FAO 制定）。在 Download 页面画个多边形选你要的区块，打包下载即可，免费。

四、浏览/取景类工具与 AI 训练集社区

12. EOSDA LandViewer

网址：https://eos.com/landviewer/

云端按需取景的影像分析平台，适合农业、林业按区域看影像，被 FAO（联合国粮农组织）的科技创新门户收录为创新资源。部分功能免费、部分付费，以官方为准。

（补充提醒：另一个常被推荐的 Sentinel Hub 的 EO Browser，从 2025 年 2 月 12 日起已停止匿名访问，别再当成免登录工具用了。）

13. 百度飞桨 AI Studio 星河社区·遥感数据集汇总

网址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/882508

国内 AI 社区，有别人整理好的遥感影像数据集（含 FAIR1M 目标检测集等）。注意：这类多是已经标注好的“训练集”，不是原始卫星影像，许可证逐个不同，商用前要一个个核对。

类似的 AI 训练集社区还有阿里天池、和鲸（Kesci）、魔搭 ModelScope（国内），以及 Kaggle、Hugging Face、Zenodo（国际；Papers with Code 已于 2025 年关停、跳转 Hugging Face）。这些更偏“标注好的训练集”，不是原始卫星影像，找原始影像还是回到上面的官方/权威源。

五、可得性与坑：哪些免费、哪些受限、找不到怎么办

先说清楚“免费”不能一刀切。 不能笼统说“都免费随便下”，门槛差很多：

  • 只要免费邮箱就能注册下载：USGS、ESA、NASA 这些国际平台，注册一个免费账号即可。
  • 要身份证实名 + 单位信息：国产卫星平台（如 data.cresda.cn）门槛明显更高。
  • 只能在云端算、不给你原始文件下载：Google Earth Engine 这类，定位是“在线算”，不是“下载仓库”。
  • 某些区域/时段可能压根没影像：这点最容易被忽略——遥感受云量、卫星重访周期、存档完整性影响。“这个数据有”不等于“你那块地、那个时间点有”。某地某天可能正好被云遮住，或者卫星那天没拍到。找不到往往是该时空确实没拍到，不是平台不行。

关于国产高分辨率数据： 免费的主要是中等分辨率（比如高分 WFV 16 米、CBERS 等）。亚米级、商业级高分辨率数据大多不在免费范围，常需要付费或走行业审批。具体价格和审批流程以各平台官方为准。

找不到时的替代路径：

  • 国产高分拿不到 → 用 Sentinel-2 的 10 米数据补。
  • 商业亚米级拿不到 → 降一档用 WorldCover 10 米来判断是不是农田。
  • 某个时段被云遮 → 换相邻日期，或换其他卫星的同期影像。

特别提醒——平台政策变得快： Sentinel 下载入口已经从旧的 scihub 迁到 Copernicus Data Space，旧链接逐步失效；EO Browser 从 2025 年 2 月起停了匿名访问。实际下载前，务必看一眼平台官方的最新公告，别照着过时的博客教程走。

六、用之前注意：许可与版权

  • 逐个平台、逐个数据集看许可。 国际权威源（USGS/ESA/NASA）的公开数据一般免费可用，但 AI 社区（天池、和鲸、Hugging Face、Kaggle）上别人整理的“遥感数据集”，许可证五花八门（CC-BY、CC0、仅限研究 research-only 等），商用前必须逐个核对 license，不能想当然。
  • 实名平台的数据有使用范围约定。 国产卫星平台注册时要实名加单位，往往对应了特定的使用范围和约定，按平台条款用。
  • 引用要规范。 用于论文或对外发布时，按各平台要求标注数据来源、卫星/产品名称和获取时间。

七、如果太零散、想省时间

上面这一堆来源，光是判断“我要的那块地、那个年份、那种作物长势数据，到底去哪个平台、要不要实名、能不能合法免费拿到”，就要一个个翻、一个个试。

如果你不想折腾，可以把需求交给数聚天成 DeepSData。我们做的就是数据可得性深度检索——把国内官方、国际权威、云平台、AI 社区的来源摸一遍，按你列的必须项逐条判断能不能拿到，并给出替代路径，老老实实告诉你到底能不能拿到。即使最后没找到完全贴合的数据，检索方向和逐条判定也会如实呈现给你参考。我们卖的是把分散来源摸清、把“能不能拿到”讲透，不保证每块地、每个时段都有图。如果你正在为找数据发愁，不妨来试试，也许能省下不少翻平台的时间。

说明：本文为公开资料整理，仅供参考；平台政策、价格、下载方式与链接随时可能变化，本文不保证持续更新，请以各官方页面最新信息为准。

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