真正头疼的不是“有没有”，而是你得一个个去确认：这玩意儿现在还让下吗？许可协议允许商用吗？是不是还得填个表申请？下面我把能拿得到、可验证的源头一个一个摊开，坑也提前说清楚。
先扒农业专用的硬货
Agriculture-Vision 算是这个方向的旗舰。94986张512x512的航拍图，RGB加近红外，分辨率细到10厘米一个像素，覆盖了美国三千多块农田，标了9种田间异常——缺苗、积水、杂草啥的都有。怎么拿？它托管在AWS的公共桶里，直接敲个命令就能下，连账号都不用登。GitHub和Hugging Face也有入口。不过提醒一句，这东西偏研究用的，想商用先得核一下许可。
它还有个扩展版叫 Extended Agriculture-Vision，多加了3600张全幅大图，分辨率一样，主要给模型预训练用的，下载路径一样走AWS桶。
Fields of The World（FTW） 这个比较猛，跨了24个国家、四大洲，70462个样本，配的是Sentinel-2的多时相光谱影像，同时给了实例分割和语义分割两种掩膜。官网和论文都在arXiv上挂着。但是，它的许可不是一刀切的——不同子集可能是CC-BY，也可能更严，每个子集的README里都标了源数据的许可。商用前必须逐子集看清楚，别图省事，以官方页面为准。
通用集里也能扒拉出农业类
LoveDA 是武汉大学RSIDEA出的，还上过NeurIPS 2021。5987张0.3米的高分影像，分了7类，其中就包括农业用地。下载有两个路子：Zenodo官网和百度网盘，国内有个飞桨AI Studio的镜像，免翻墙直接下。但底图来自Google Earth，你得遵守它的使用条款。
OpenEarthMap 是IEEE GRSS推的全球高分土地覆盖基准，5000张0.25到0.5米的图，8个类里有“农用地”，一共220万个标注块。数据在Zenodo上，许可以Zenodo记录页为准。不过它的完整版有时得走赛事报名或机构申请，能不能拿到全量，以官方页面当前状态为准。
DeepGlobe Land Cover 是亚米级的卫星分割集，1146张2448x2448的大图，分辨率50厘米，7类包括农业和放牧地。Kaggle上能下，需要有个账号。已经被torchgeo库收进去了，代码里直接就能加载。
国内免翻墙的“凑量”救星
不想一个个翻墙去找，国内两个平台是补量的主力。飞桨AI Studio（百度家的）有上千个开放数据集，可以直接按“耕地”“地块”“语义分割”关键词站内搜，前面的LoveDA就有镜像在那挂着。阿里云天池也办过遥感地块分割的比赛，数据集平台里搜一搜也能挖到一些。
具体哪一条“耕地地块分割”的精确下载链接和体量，你得自己进站确认，我这篇没替你坐实。
再补几个候选，但别当稳的
PhenoBench是甜菜田的无人机高分图，支持语义和全景分割，还能做植株叶片检测，论文在arXiv上。UAVCrops是多光谱混合分割，14种作物加背景。South Sudan crop-type是Sentinel-2的作物类型分割。还有FGFD是0.3米分辨率、覆盖中国七大农业区的细粒度农田集。这几个多数是论文配GitHub或Hugging Face的，想知道现在还能不能下，得逐个去核。
可得性的实话和坑
直接能下、免登录的：Agriculture-Vision和它的扩展版，走AWS桶。要账号的：DeepGlobe在Kaggle，LoveDA的百度网盘要登录。可能要申请的：OpenEarthMap、FTW这种基准集，完整版有时得走赛事或机构申请。
国内访问优先的：LoveDA有AI Studio镜像，飞桨和天池本身就免翻墙。其他的像Kaggle、Hugging Face、Zenodo这些境外平台，国内直连不一定稳。找不到的时候，就在飞桨、天池、和鲸社区按关键词搜，能补不少量。
诚实说一句，上面列的样本量、分辨率、类别数，都来自各数据集的论文或官方描述，但数据集会更新版本。正式用之前，请逐条点开官方页面复核数字，以官方页面为准。 另外，“国内某一条耕地地块分割数据集的精确下载链接和体量”，我这篇没编具体ID，你得自己去找。
用之前必须看：许可与合规
“能下载”不等于“能商用”。各家的许可差异很大：Agriculture-Vision、DeepGlobe偏研究用途；LoveDA的底图受Google Earth条款约束；FTW按子集混合许可。想商用，这二十几个集必须逐个核许可，具体以官方README为准。
尤其留意底图来源带来的条款约束，以及“研究用途”字样——这类往往不等于可商用。交付或者使用的时候，把每个集标明是“纯农业”还是“通用集里扒出来的农业类”，省得后面扯皮。
这些数据集散落在Kaggle、Hugging Face、Zenodo、Source Cooperative、AWS桶、飞桨、天池、各高校GitHub等十几个来源，每个源翻不翻墙、要不要登录、需不需申请、许可能不能商用、现在还能不能下，都不一样。你自己一个个试错，确实费时间。
如果你觉得太零散，想省这份功夫，数聚天成 DeepSData 可以帮你做一次深度的数据可得性检索。我们跨这些零散来源，把农业遥感语义分割方向的可用集一次理清，按“纯农业”和“含农业类”分类，对每个集给出诚实的判断——直接下、需申请、需付费、受地域限制、还是疑似失效。同时逐集核一遍商用边界，告诉你到底能不能拿到、能不能合规用。
要不要做、什么时候做，你说了算。这活儿就是替你把散落各处的零碎块拼清楚，不吹牛说一定找得到，但会诚实告诉你到底找不找得到。
核心参考链接与数据来源
链接整理于 2026-06，使用前请以官方页面实际状态为准。
- Agriculture-Vision 官方 GitHub(SHI-Labs,CVPR 2020-2023) —— 农业遥感分割旗舰集,94986张航拍图(RGB+近红外,10cm/px),9类田间异常标注;附AWS公开桶免登录下载命令。核心农业专用集。
- AgricultureVision - Registry of Open Data on AWS —— Agriculture-Vision的AWS公开数据登记页,确认数据托管在公开S3桶、可--no-sign-request免凭证下载。
- Extended Agriculture-Vision GitHub —— Agriculture-Vision扩展版,另加3600张全幅大图(10cm/px,RGB+NIR)供预训练;AWS桶下载。
- Fields of The World(FTW)官网 —— 全球农田边界分割基准,跨24国,配Sentinel-2多时相影像,带实例+语义分割掩膜。许可按子集混合,以官方页面/README为准。
- FTW 数据托管页(Source Cooperative · Kerner Lab) —— FTW数据实际下载入口,每个子集README标注源数据许可(部分CC-BY、部分更严)和源数据链接,商用前需逐子集核许可。
- FTW 论文(arXiv 2409.16252) —— FTW官方论文,坐实70462样本、24国四大洲、实例+语义双掩膜等数字。
- LoveDA Zenodo(DOI 10.5281/zenodo.5706578) —— 武大RSIDEA的LoveDA官方下载,5987张0.3m影像,7类含agriculture;底图来自Google Earth须遵守其条款。
- LoveDA 官方 GitHub(Junjue-Wang,NeurIPS 2021) —— LoveDA代码与数据入口,给出Zenodo+百度网盘双下载路径,国内可用。
- LoveDA 飞桨AI Studio 镜像(国内直连) —— LoveDA在飞桨AI Studio的国内镜像,免翻墙下载的代表性例子。
- OpenEarthMap 数据集详情(IEEE GRSS Earth Observation) —— 全球高分土地覆盖分割基准,5000张(0.25-0.5m),8类含agriculture land,220万分割块;数据在Zenodo,许可以Zenodo记录为准。
- DeepGlobe Land Cover Classification(Kaggle) —— 亚米级卫星分割集,1146张2448x2448(50cm),7类含agriculture/rangeland等;Kaggle可下,需Kaggle账号。
- DeepGlobe Land Cover(torchgeo 文档) —— DeepGlobe已被torchgeo库收录,可编程直接加载;文档列明803/171/172训练验证测试划分。
- 飞桨AI Studio 开放数据集总览(国内平台) —— 国内免翻墙主力平台,上千开放数据集含多个遥感集;可站内按'耕地/地块/语义分割'检索凑量。具体某集ID以站内为准。
- 阿里云天池 数据集平台(国内平台) —— 国内主要开放数据平台,办过遥感地块分割类比赛;具体农业分割集需进站按关键词检索确认,本轮未坐实精确ID。
- Extended Agriculture-Vision 论文/扩展集(OpenReview) —— 扩展集论文页,核实'全幅高分(10cm/px)RGB+NIR预训练影像'描述。
- PhenoBench 论文(arXiv 2306.04557) —— 候选补量集:甜菜田无人机高分图,支持语义/全景分割+植株/叶片检测多任务;以论文附带官方页/GitHub获取,需核当前可下性。
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