遥感语义分割数据集下载:农业耕地方向,Agriculture-Vision、LoveDA
真正需要逐一确认的不是"有没有",而是几个实际问题:现在是否仍可下载?许可协议是否允许商用?是否需要填表申请?下面按可获取、可验证的源头逐一梳理,并提前说明常见的注意点。
农业专用数据集
Agriculture-Vision 是该方向的代表性数据集。包含94986张512x512的航拍图,涵盖RGB与近红外波段,分辨率达10厘米一个像素,覆盖美国三千多块农田,标注了9种田间异常,包括缺苗、积水、杂草等。它托管在AWS的公共桶里,通过命令行即可下载,无需登录账号。GitHub和Hugging Face也提供入口。需要提示的是,该数据集偏向研究用途,商用前需核实许可。
其扩展版 Extended Agriculture-Vision 另增3600张全幅大图,分辨率一致,主要用于模型预训练,下载路径同样走AWS桶。
Fields of The World(FTW) 覆盖范围较广,跨24个国家、四大洲,共70462个样本,配套Sentinel-2的多时相光谱影像,同时提供实例分割和语义分割两种掩膜。官网与论文(arXiv)均可查阅。需要注意的是,它的许可并非统一:不同子集可能是CC-BY,也可能更严格,每个子集的README中都标注了源数据的许可。商用前必须逐子集核实清楚,以官方页面为准。
通用集中可提取的农业类别
LoveDA 由武汉大学RSIDEA团队发布,曾被NeurIPS 2021收录。包含5987张0.3米的高分影像,分为7类,其中包括农业用地。提供两条下载路径:Zenodo官网与百度网盘,国内还有飞桨AI Studio的镜像,可直接下载、无需境外网络访问。需注意其底图来自Google Earth,使用时须遵守其使用条款。
OpenEarthMap 是IEEE GRSS推出的全球高分土地覆盖基准,包含5000张0.25到0.5米的图,8个类别中含"农用地",共220万个标注块。数据托管在Zenodo,许可以Zenodo记录页为准。其完整版有时需通过赛事报名或机构申请获取,能否拿到全量,以官方页面当前状态为准。
DeepGlobe Land Cover 是亚米级的卫星分割集,包含1146张2448x2448的大图,分辨率50厘米,7类中含农业和放牧地。可在Kaggle下载,需要Kaggle账号。该集已被torchgeo库收录,可在代码中直接加载。
国内可直接访问的补充平台
无需境外网络访问的情况下,以下两个国内平台是补充数据量的主要来源。飞桨AI Studio(百度)收录上千个开放数据集,可按"耕地""地块""语义分割"等关键词站内检索,前述LoveDA即在该平台有镜像。阿里云天池也举办过遥感地块分割类比赛,在其数据集平台检索也可找到部分相关数据。
具体某条"耕地地块分割"的精确下载链接与数据体量,需自行进站确认,本文未予逐条坐实。
其他候选数据集
PhenoBench为甜菜田的无人机高分图,支持语义和全景分割,并可用于植株叶片检测,论文见arXiv。UAVCrops为多光谱混合分割,包含14种作物加背景。South Sudan crop-type为Sentinel-2的作物类型分割。FGFD为0.3米分辨率、覆盖中国七大农业区的细粒度农田集。这几个多为论文配套GitHub或Hugging Face,当前是否仍可下载,需逐个核实。
可得性说明与注意事项
直接下载、免登录的:Agriculture-Vision及其扩展版,走AWS桶。需要账号的:DeepGlobe在Kaggle,LoveDA的百度网盘需登录。可能需要申请的:OpenEarthMap、FTW这类基准集,完整版有时需通过赛事或机构申请。
国内访问较便利的:LoveDA有AI Studio镜像,飞桨和天池本身即可直接访问。其他如Kaggle、Hugging Face、Zenodo等境外平台,国内直连未必稳定。如遇获取困难,可在飞桨、天池、和鲸社区按关键词检索,补充数据量。
需说明的是,上文所列样本量、分辨率、类别数均来自各数据集的论文或官方描述,但数据集会更新版本。正式使用前,请逐条点开官方页面复核数字,以官方页面为准。 此外,"国内某条耕地地块分割数据集的精确下载链接与体量"本文未给出具体ID,需自行查找。
使用前须知:许可与合规
"能下载"不等于"能商用"。各家的许可差异较大:Agriculture-Vision、DeepGlobe偏研究用途;LoveDA的底图受Google Earth条款约束;FTW按子集混合许可。如需商用,这二十几个集须逐个核实许可,具体以官方README为准。
尤其需留意底图来源带来的条款约束,以及"研究用途"字样,这类往往不等于可商用。在交付或使用时,建议明确标注每个集属于"纯农业"还是"通用集中提取的农业类",以避免后续争议。
这些数据集分散在Kaggle、Hugging Face、Zenodo、Source Cooperative、AWS桶、飞桨、天池及各高校GitHub等十几个来源,每个源是否需境外访问、是否需登录、是否需申请、许可能否商用、当前是否仍可下载,都各不相同。逐一试错确实耗费时间。
如需省去这部分梳理工作,数聚天成 DeepSData 可提供一次深度的数据可得性检索。我们跨这些分散来源,将农业遥感语义分割方向的可用集一次性整理清楚,按"纯农业"和"含农业类"分类,并对每个集给出客观判断:直接下载、需申请、需付费、受地域限制,还是疑似失效。同时逐集核实商用边界,说明是否可获取、是否可合规使用。
是否需要、何时进行,由你决定。这项服务旨在将分散各处的零碎信息整理清晰,不承诺一定能找到,但会如实说明可获取性。
核心参考链接与数据来源
链接整理于 2026-06,使用前请以官方页面实际状态为准。
- Agriculture-Vision 官方 GitHub(SHI-Labs,CVPR 2020-2023) —— 农业遥感分割旗舰集,94986张航拍图(RGB+近红外,10cm/px),9类田间异常标注;附AWS公开桶免登录下载命令。核心农业专用集。
- AgricultureVision - Registry of Open Data on AWS —— Agriculture-Vision的AWS公开数据登记页,确认数据托管在公开S3桶、可--no-sign-request免凭证下载。
- Extended Agriculture-Vision GitHub —— Agriculture-Vision扩展版,另加3600张全幅大图(10cm/px,RGB+NIR)供预训练;AWS桶下载。
- Fields of The World(FTW)官网 —— 全球农田边界分割基准,跨24国,配Sentinel-2多时相影像,带实例+语义分割掩膜。许可按子集混合,以官方页面/README为准。
- FTW 数据托管页(Source Cooperative · Kerner Lab) —— FTW数据实际下载入口,每个子集README标注源数据许可(部分CC-BY、部分更严)和源数据链接,商用前需逐子集核许可。
- FTW 论文(arXiv 2409.16252) —— FTW官方论文,坐实70462样本、24国四大洲、实例+语义双掩膜等数字。
- LoveDA Zenodo(DOI 10.5281/zenodo.5706578) —— 武大RSIDEA的LoveDA官方下载,5987张0.3m影像,7类含agriculture;底图来自Google Earth须遵守其条款。
- LoveDA 官方 GitHub(Junjue-Wang,NeurIPS 2021) —— LoveDA代码与数据入口,给出Zenodo+百度网盘双下载路径,国内可用。
- LoveDA 飞桨AI Studio 镜像(国内直连) —— LoveDA在飞桨AI Studio的国内镜像,免翻墙下载的代表性例子。
- OpenEarthMap 数据集详情(IEEE GRSS Earth Observation) —— 全球高分土地覆盖分割基准,5000张(0.25-0.5m),8类含agriculture land,220万分割块;数据在Zenodo,许可以Zenodo记录为准。
- DeepGlobe Land Cover Classification(Kaggle) —— 亚米级卫星分割集,1146张2448x2448(50cm),7类含agriculture/rangeland等;Kaggle可下,需Kaggle账号。
- DeepGlobe Land Cover(torchgeo 文档) —— DeepGlobe已被torchgeo库收录,可编程直接加载;文档列明803/171/172训练验证测试划分。
- 飞桨AI Studio 开放数据集总览(国内平台) —— 国内免翻墙主力平台,上千开放数据集含多个遥感集;可站内按'耕地/地块/语义分割'检索凑量。具体某集ID以站内为准。
- 阿里云天池 数据集平台(国内平台) —— 国内主要开放数据平台,办过遥感地块分割类比赛;具体农业分割集需进站按关键词检索确认,本轮未坐实精确ID。
- Extended Agriculture-Vision 论文/扩展集(OpenReview) —— 扩展集论文页,核实'全幅高分(10cm/px)RGB+NIR预训练影像'描述。
- PhenoBench 论文(arXiv 2306.04557) —— 候选补量集:甜菜田无人机高分图,支持语义/全景分割+植株/叶片检测多任务;以论文附带官方页/GitHub获取,需核当前可下性。
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