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德国网格化人口地图(基于人口普查数据分解与自下而上估算) Gridded population maps of Germany from disaggregated census data and bottom-up estimates

该数据集包含德国10米网格的三套人口分布数据,基于建筑密度、高度和类型,通过人口普查分解和自下而上估算生成。

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许可许可原文仍在核对
发布方Franz Schug, David Frantz, Sebastian van der Linden, Patrick Hostert

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关键信息

机构Franz Schug, David Frantz, Sebastian van der Linden, Patrick Hostert
覆盖德国
时间建筑密度层基于2018年Sentinel-2和2017年Sentinel-1数据;建筑高度层代表约2015年;建筑类型层基于2018年Sentinel-2和2017年Sentinel-1数据;人口普查数据来自2018年
规模7.5 GB
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内容与字段

该数据集包含三个10米网格的人口分布数据集(DE_POP_VOLADJ16、DE_POP_TDBP、DE_POP_BU),单位为每网格单元人数。数据以30x30公里瓦片形式提供,投影为EPSG:3035,格式为压缩GeoTiff(*.tif)和GDAL虚拟格式(*.vrt)。

  • DE_POP_VOLADJ16——基于加权分区密度法分解全国人口普查数据,使用建筑密度、高度和类型作为协变量,并对多户住宅体积进行调整
  • DE_POP_TDBP——基于分区密度法分解市政人口普查数据,使用相同三个协变量层,被视为最佳产品
  • DE_POP_BU——基于自下而上的网格化人口估算,利用建筑密度、高度和类型计算居住楼面面积,并结合联邦人均居住面积统计

适用研究

适用于人口分布建模、城市与区域规划、环境健康研究、灾害风险评估等需要高分辨率人口空间分布的研究。

信息来自公开来源,具体内容和使用条件请以来源页面为准。

关键词

德国网格化人口人口普查分解自下而上估算建筑密度10米网格

获取与许可

许可:许可原文仍在核对 | 免费访问

自行获取的难点

高分辨率人口空间数据获取困难,且不同来源数据一致性差,该数据集提供了统一方法生成的10米网格人口数据。

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