遥感图像分类数据集下载：RESISC45、AID、EuroSAT 公开来源

总体来看，遥感图像分类的数据资源较为完整，且大部分公开免费。常用的几个数据集知名度高、覆盖面广，只要知道在哪里获取，基本都能下载到。主要的困难在于部分官方站点不稳定，或在国内下载速度较慢，需要选择合适的来源。

NWPU-RESISC45

NWPU-RESISC45 由西北工业大学发布，包含 3 万多张图像、45 个类别，覆盖了常见的各类地物类型，是目前使用最广泛的数据集之一。该数据集的原始官网访问稳定性较差，时常无法打开，建议优先使用以下来源：

Hugging Face（国外的 AI 模型与数据集平台）上搜索 timm/resisc45，该版本已划分好训练集、验证集和测试集，下载后即可使用。链接见下文。需要注意，Hugging Face 在国内访问的稳定性有时受网络环境影响，可能需要加速。
百度飞桨 AI Studio 上搜索 NWPU-RESISC45，可找到镜像版本。国内访问速度较快，但需要登录百度账号。链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51873
TensorFlow Datasets 的官方目录也收录了该数据集，可用一行代码加载，但其原始文件托管在 OneDrive 上，国内下载速度较慢，不建议作为首选。

AID

AID 由武汉大学和华中科技大学发布，是一个航拍数据集，包含 1 万张图像、30 类，规模略小于 RESISC45，但分辨率更高。其官网在国内一般可正常打开，下载也较为稳定。官网链接：https://captain-whu.github.io/AID/

此外，上海人工智能实验室的 OpenDataLab 上也有该数据集的镜像，国内下载体验更好：https://opendatalab.com/OpenDataLab/AID

UC Merced Land-Use

UC Merced Land-Use 是入门级的小型基准数据集，仅包含 2100 张图像、21 类，常被用作论文中的起点对比。本文未保存其官方下载链接，建议直接在主流平台（如 Hugging Face、OpenDataLab）上搜索名称“UC Merced”获取，以官方或平台提供的链接为准。

找到相关数据后，还需要继续核验或整理？先查看相关说明卡；没有合适数据，或现成数据不能直接使用时，可以继续检索、来源核验、整理或定制。新用户注册可先体验标准检索评估。

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EuroSAT

EuroSAT 适合用于多光谱分析等进阶任务。它基于欧洲空间局哨兵 2 号卫星数据，包含 2.7 万张图像、10 个类别，并提供两个版本：一个普通彩色图（RGB 版），一个 13 波段的版本。用于土地覆盖分析时可优先考虑该数据集。

官方仓库 位于 GitHub，项目名为 phelber/EuroSAT，内含下载说明。
Zenodo（科研数据永久存档网站）是较为稳定的来源，搜索 7711810，可直接下载 EuroSAT_RGB.zip 或 EuroSAT_MS.zip，该链接基本不会失效。
Hugging Face 上也有其 RGB 版镜像，搜索 mikewang/EuroSAT，可用代码加载，较为方便。

PatternNet

PatternNet 偏向图像检索任务，但也常被用作分类数据集。它包含 38 类、每类 800 张、共 3 万多张图像。下载页托管在 Google Sites 上，国内访问可能受限，请根据网络环境选择：https://sites.google.com/view/zhouwx/dataset

其论文发表在 arXiv 上，如需了解具体类别构成，可搜索 1706.03424。

数据集汇总资源

如果以上数据集均不符合需求，可参考 GitHub 上的社区汇总项目，项目名为 satellite-image-deep-learning/datasets。该项目由社区维护，列出了遥感领域各类分类、分割数据集，可按需查找。需要注意，其中部分链接可能已失效，使用前请逐一确认。

使用注意事项

“公开免费下载”不等于“可以商用”。 这些数据集大多面向研究开放，商用许可不一定明确。如需用于商业用途，请回到原始发布页，仔细查看其许可协议，避免版权风险。
官方主页无法打开时，可改用镜像。 像 RESISC45 这类数据集，官网不稳定较为常见，可直接在 Hugging Face、百度飞桨、OpenDataLab 上搜索同名数据集，通常能找到镜像。
国内下载速度因来源而异。 Hugging Face、Zenodo、Google Sites 等在国内下载可能较慢或需要账号。建议优先选择百度飞桨 AI Studio、OpenDataLab 等国内平台，速度更有保障。

在实际操作中，找到数据往往不是最耗时的环节，更费力的是链接分散在各处，需要逐一判断哪些仍然可用、哪些可以下载、哪些符合合规要求。

如果你希望节省这部分时间，可以了解 数聚天成 DeepSData 的数据可得性深度检索服务。你只需提供数据需求，我们会把上述各类来源（官方主页、GitHub、Zenodo、Hugging Face、飞桨、OpenDataLab）逐一核查，并整理成一份清单：标明哪些来源最稳定、哪些需要登录、哪些在国内可直连，以及许可协议内容和是否可商用。对于确实找不到或难以确认的数据，我们会如实说明，并提供可行的替代方案。我们不编造链接、不虚报数字，目标是帮你在分散的信息中找到最稳妥、最省时的获取路径。