找光伏数据这几年的血泪史:有几件事真得提醒你
先说清楚:你要的数据是哪种?
光伏数据其实分好几类,千万别搞混:
- 宏观数字:比如全国装了多少光伏、发了多少度电——这类最好找,官网白给。
- 电站细数据:比如某个电站每15分钟发多少电、当时天气啥样——这类最稀缺,得靠竞赛数据集补。
- 空间分布:比如地图上哪些地方有光伏板——有现成的遥感成果,能下。
一句话:宏观好搞、空间分布有现成的、电站级细数据得靠“挖”来的竞赛集。
去哪找?按你的需求对号入座
1. 要全国装了多少容量、发了多少电(宏观总量)
这类最省心,去国家级官网,权威、免费、随时能查。
- 国家能源局:定期发布全国电力工业月度/年度统计,里面有太阳能发电装机容量。
👉 https://www.nea.gov.cn/20260129/6874f211acd0417eab7ac10c3061a7c2/c.html
*注意:数字会随发布周期更新,引用前务必回官网核对最新口径。*
- 国家统计局:月度《能源生产情况》快报,有规模以上太阳能发电的同比增速。
👉 https://www.stats.gov.cn/hd/lyzx/zxgk/nytj/
*以官方当期数字为准。*
- 国家数据门户:可以按月度、季度、年度查能源指标,支持检索和导出。
👉 https://data.stats.gov.cn/
2. 要电站级的真实运行数据(每15分钟功率+气象)
这是做光伏发电功率预测最想要的数据,但说实话,国内公开的少得可怜。目前最硬的一个来源是下面这套:
- 中国国家电网新能源发电预测竞赛数据集
发表在Nature旗下期刊,包含了中国8个光伏站、6个风场,2019-2020两年,15分钟间隔的功率加气象数据。
👉 论文页:https://www.nature.com/articles/s41597-022-01696-6
👉 数据实际下载(figshare):https://figshare.com/articles/dataset/Solar_and_wind_power_data_from_the_Chinese_State_Grid_Renewable_Energy_Generation_Forecasting_Competition/17304221
*开放获取,可直接下。想拿来做功率预测建模,这套是首选。*
3. 要光伏电站在地图上的分布(空间数据)
这类是遥感成果,适合做选址、资源评估、GIS分析。注意它不是发电量数据哦。
- 2020年全国地面光伏电站10米分辨率分布图
👉 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10864270/
*开放,适合做全国范围的空间分析。*
- 全球光伏面板数据集2019-2022(Zenodo托管)
👉 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12003729/
*20米分辨率年度TIFF影像,覆盖含中国,做面板识别研究用。下载许可以Zenodo页面为准。*
4. 想练手建模,去国内平台找现成集
这几个国内平台都有一些光伏/电网数据集,登录后可以下载,适合上手练习。不过提醒一下:平台上很多是用户上传的竞赛集,质量和许可参差不齐,用哪个之前,点开它的说明页逐个确认。
- 和鲸社区 Heywhale:有"光伏电站预测数据集"。
👉 https://www.heywhale.com/mw/dataset/622c9d31a8d6010017ff67dd
数据集总入口:heywhale.com/home/dataset
- 阿里云天池:有电网负荷/电力系统时序数据集。专门的光伏集需要到天池的公开数据集里检索。
👉 示例集:https://tianchi.aliyun.com/dataset/168628
总入口:tianchi.aliyun.com/dataset/public
- 百度飞桨 AI Studio 星河社区:含电力/能源相关数据集,搜"光伏"能找到相关集。
👉 https://aistudio.baidu.com/datasetoverview
5. 要做趋势对比(中国 vs 全球)
想做可比口径的长序列趋势图,用下面这两个国际权威来源:
- IRENA《可再生能源容量统计》:免费PDF,提供中国及全球光伏装机的可比口径。
👉 https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2026/Mar/IRENA_DAT_RE_capacity_statistics_2026.pdf
*版本和数字以最新报告为准。*
- Our World in Data 全球光伏装机图:免费可视化加下载,各国光伏装机的长序列,方便做对比图。
👉 https://ourworldindata.org/grapher/installed-solar-pv-capacity
*数据源是IRENA,数字以页面为准。*
6. 做经管/金融研究的商业库(受限)
下面两个是商业研究数据库,光伏多体现在上市公司或行业经营层面,不是开箱即用的电站运行数据。通常需要机构IP或付费账号。
- CSMAR 国泰安数据库:https://data.csmar.com/
- CnOpenData:https://www.cnopendata.com/
*曾见过光伏设备采集记录类数据(面板温度、转换效率等),具体能不能拿到、是否付费,以官网为准。*
哪些坑我已经替你踩过了?
免费能直接下的
国家能源局、国家统计局、国家数据门户(宏观数字);上面那套国家电网竞赛数据集(论文+figshare);两份遥感分布数据;IRENA和Our World in Data。
要登录但免费的
和鲸、天池、飞桨这些国内平台,注册后就能下。
要机构授权或付费的
CSMAR、CnOpenData这类商业库,普通个人一般下不了。
是别国数据,只能当参考的
国际平台(Hugging Face、Kaggle、Zenodo)上也有大量光伏数据(比如Stanford的SKIPP'D),但多数是他国电站的数据。你做中国本地化预测时,它们只能作参考或迁移学习用,不等于中国数据,照搬要小心。
比如Hugging Face上有SKIPP'D数据集:https://huggingface.co/datasets/torchgeo/skippd
Kaggle上也有太阳能发电数据集:https://www.kaggle.com/datasets/stucom/solar-energy-power-generation-dataset
*这些拿来练手可以,但别当成中国数据用。*
找不到时的退路
如果你要找某类中国电站的逐时真实功率,但就是找不到,现实就是中国这类公开数据本来就稀缺。退而求其次的办法是用上面那套国家电网竞赛集保个底,或者用国际同类数据做迁移学习,再用国内宏观数据做总量校准。
用之前千万注意这些事
- 官方数字别固化在文档里:装机量、发电量会随发布周期更新,引用时一律回国家能源局/国家统计局官方页面看当时口径,别照抄别处转述的。
- 每个数据集的许可单独看:尤其是国内平台和Zenodo/Kaggle上的集,能不能商用、要不要署名,逐集点开说明页确认,别默认"能下就能随便用"。
- 国际数据是参考,不是结论:把他国电站数据当中国数据用,做出来的结论会跑偏。
- 小心垃圾推广链接:用搜索引擎找这类数据时,偶尔会碰到混进垃圾推广、伪装成官方页面的链接。认准上面给的官方域名(nea.gov.cn、stats.gov.cn等),别点来路不明的。
最后说句大实话
以上这些来源,从宏观到电站级再到空间分布,基本覆盖了主要公开渠道。但你也看到了,数据散得到处都是,有些还要翻墙确认到底有没有。如果你觉得太零散,或者想省时间——数聚天成 DeepSData 就是干这个的:帮你在这些散落的来源里做个深度检索,诚实告诉你到底能不能拿到、是免费下还是得申请付费、哪些只是别国数据只能参考。不用你自己一个一个去试,省心多了。
要不要、由你定。
说明:本文为公开资料整理,仅供参考;平台政策、价格、下载方式与链接随时可能变化,本文不保证持续更新,请以各官方页面最新信息为准。
参考来源
- https://www.nea.gov.cn/20260129/6874f211acd0417eab7ac10c3061a7c2/c.html
- https://www.stats.gov.cn/hd/lyzx/zxgk/nytj/
- https://www.nature.com/articles/s41597-022-01696-6
- https://figshare.com/articles/dataset/Solar_and_wind_power_data_from_the_Chinese_State_Grid_Renewable_Energy_Generation_Forecasting_Competition/17304221
- https://www.heywhale.com/mw/dataset/622c9d31a8d6010017ff67dd
- https://tianchi.aliyun.com/dataset/168628
- https://aistudio.baidu.com/datasetoverview
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10864270/
- https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12003729/
- https://huggingface.co/datasets/torchgeo/skippd
- https://www.kaggle.com/datasets/stucom/solar-energy-power-generation-dataset
- https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2026/Mar/IRENA_DAT_RE_capacity_statistics_2026.pdf
- https://ourworldindata.org/grapher/installed-solar-pv-capacity
- https://data.csmar.com/
- https://www.cnopendata.com/
