中国光伏发电数据怎么找：装机量、电站级功率与国家电网竞赛数据集

中国光伏发电数据怎么找：装机量、电站级功率与国家电网竞赛数据集

先明确：你要的是哪一类数据？

光伏数据大致分为几类，使用前需要区分清楚：

• 宏观数字：例如全国光伏装机总量、累计发电量——这类相对容易获取，国家级官网即可查到。
• 电站细数据：例如某电站每15分钟的发电功率、对应时段的气象条件——这类在公开范围内最为稀缺，通常需要借助竞赛数据集。
• 空间分布：例如地图上光伏板的分布位置——已有现成的遥感成果可供下载。

整体来看：宏观数字易得，空间分布有现成成果，电站级细数据则主要依赖公开的竞赛数据集。

去哪找？按需求对应选择

1. 全国装机容量、发电总量（宏观总量）

这类数据建议直接查国家级官网，权威、免费、可随时查询。

• 国家能源局：定期发布全国电力工业月度/年度统计，包含太阳能发电装机容量。

https://www.nea.gov.cn/20260129/6874f211acd0417eab7ac10c3061a7c2/c.html

*注意：数字会随发布周期更新，引用前务必回官网核对最新口径。*

• 国家统计局：月度《能源生产情况》快报，包含规模以上太阳能发电的同比增速。

https://www.stats.gov.cn/hd/lyzx/zxgk/nytj/

*以官方当期数字为准。*

• 国家数据门户：可按月度、季度、年度查询能源指标，支持检索和导出。

https://data.stats.gov.cn/

2. 电站级真实运行数据（每15分钟功率+气象）

这是做光伏发电功率预测最需要的数据，但国内公开的此类数据较少。目前较为可靠的一个来源如下：

• 中国国家电网新能源发电预测竞赛数据集

发表在Nature旗下期刊，包含中国8个光伏站、6个风场，2019-2020两年、15分钟间隔的功率与气象数据。

论文页：https://www.nature.com/articles/s41597-022-01696-6

数据下载（figshare）：https://figshare.com/articles/dataset/Solar_and_wind_power_data_from_the_Chinese_State_Grid_Renewable_Energy_Generation_Forecasting_Competition/17304221

*开放获取，可直接下载。用于功率预测建模时，这套数据是首选。*

3. 光伏电站的空间分布（空间数据）

这类是遥感成果，适合做选址、资源评估、GIS分析，需注意它并非发电量数据。

• 2020年全国地面光伏电站10米分辨率分布图

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10864270/

*开放，适合做全国范围的空间分析。*

• 全球光伏面板数据集2019-2022（Zenodo托管）

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12003729/

*20米分辨率年度TIFF影像，覆盖范围含中国，适用于面板识别研究。下载许可以Zenodo页面为准。*

4. 用于建模练习的国内平台现成数据集

以下几个国内平台都有光伏/电网相关数据集，登录后可下载，适合上手练习。需要提醒的是：平台上不少是用户上传的竞赛集，质量和许可差异较大，使用前请逐个点开说明页确认。

• 和鲸社区 Heywhale：有"光伏电站预测数据集"。

https://www.heywhale.com/mw/dataset/622c9d31a8d6010017ff67dd

数据集总入口：heywhale.com/home/dataset

• 阿里云天池：有电网负荷/电力系统时序数据集。专门的光伏集需要到天池的公开数据集里检索。

示例集：https://tianchi.aliyun.com/dataset/168628

总入口：tianchi.aliyun.com/dataset/public

• 百度飞桨 AI Studio 星河社区：含电力/能源相关数据集，搜索"光伏"可找到相关集。

https://aistudio.baidu.com/datasetoverview

5. 趋势对比（中国 vs 全球）

需要做可比口径的长序列趋势图时，可使用以下两个国际权威来源：

• IRENA《可再生能源容量统计》：免费PDF，提供中国及全球光伏装机的可比口径。

https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2026/Mar/IRENA_DAT_RE_capacity_statistics_2026.pdf

*版本和数字以最新报告为准。*

• Our World in Data 全球光伏装机图：免费可视化与下载，提供各国光伏装机的长序列，便于做对比图。

https://ourworldindata.org/grapher/installed-solar-pv-capacity

*数据源是IRENA，数字以页面为准。*

6. 经管/金融研究的商业库（受限）

以下两个是商业研究数据库，光伏数据多体现在上市公司或行业经营层面，并非可直接使用的电站运行数据。通常需要机构IP或付费账号。

• CSMAR 国泰安数据库：https://data.csmar.com/
• CnOpenData：https://www.cnopendata.com/

*曾出现光伏设备采集记录类数据（面板温度、转换效率等），具体能否获取、是否付费，以官网为准。*

获取难度分级

免费可直接下载

国家能源局、国家统计局、国家数据门户（宏观数字）；上述国家电网竞赛数据集（论文+figshare）；两份遥感分布数据；IRENA和Our World in Data。

需登录但免费

和鲸、天池、飞桨等国内平台，注册后即可下载。

需机构授权或付费

CSMAR、CnOpenData等商业库，个人通常无法获取。

属其他国家数据，仅供参考

国际平台（Hugging Face、Kaggle、Zenodo）上也有大量光伏数据（例如Stanford的SKIPP'D），但多数是其他国家电站的数据。在做中国本地化预测时，这些数据只能作参考或用于迁移学习，不等于中国数据，直接套用需谨慎。

例如Hugging Face上有SKIPP'D数据集：https://huggingface.co/datasets/torchgeo/skippd

Kaggle上也有太阳能发电数据集：https://www.kaggle.com/datasets/stucom/solar-energy-power-generation-dataset

*这些可用于练习，但不应当作中国数据使用。*

找不到时的替代方案

如果你需要某类中国电站的逐时真实功率却难以找到，现实情况是中国这类公开数据本就稀缺。可行的替代方案是：用上述国家电网竞赛集作为基础数据，或用国际同类数据做迁移学习，再用国内宏观数据做总量校准。

使用前需要注意的事项

• 官方数字不要固化在文档里：装机量、发电量会随发布周期更新，引用时应回国家能源局/国家统计局官方页面核对当期口径，不要照抄他处转述。
• 每个数据集的许可需单独确认：尤其是国内平台和Zenodo/Kaggle上的数据集，能否商用、是否需要署名，应逐集点开说明页确认，不要默认"能下载就能随意使用"。
• 国际数据是参考，不是结论：将其他国家电站数据当作中国数据使用，会导致结论偏差。
• 警惕伪装链接：用搜索引擎查找此类数据时，偶尔会遇到混入推广、伪装成官方页面的链接。请认准上述官方域名（nea.gov.cn、stats.gov.cn等），不要点击来路不明的链接。

小结

以上来源从宏观到电站级再到空间分布，基本覆盖了主要的公开渠道。但可以看到，相关数据分散在多个平台，部分还需进一步确认是否可获取。如果你觉得来源过于零散、希望节省时间——数聚天成 DeepSData 正是提供这类服务：在这些分散的来源中做深度检索，如实告知数据能否获取、是免费下载还是需申请付费、哪些只是其他国家的数据仅供参考，省去逐个尝试的过程。

是否使用，由你决定。

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