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SMART-Ship:面向靠港船舶分析的同步多模态对齐遥感目标数据集与基准 SMART-Ship: A Comprehensive Synchronized Multi-modal Aligned Remote Sensing Targets Dataset and Benchmark for Berthed Ships Analysis

SMART-Ship是由清华大学团队构建的多模态遥感船舶数据集,包含1092组时空对齐的五模态图像(可见光、SAR、全色、多光谱、近红外),覆盖38838艘船舶,提供精细多边形标注,支持检测、重识别、跨模态生成等任务。

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地理遥感与城市以官方为准

关键信息

机构清华大学电子工程系、清华大学深圳国际研究生院
覆盖全球港口靠港船舶
时间以官方为准
规模1092组多模态图像集,包含38838艘船舶
许可以官方为准
获取申请后用于学术用途

内容与字段

SMART-Ship数据集包含1092组多模态图像集,每组图像集在1周内获取并配准,确保时空一致性。图像涵盖五种模态:可见光(RGB)、合成孔径雷达(SAR)、全色(PAN)、多光谱(MS)和近红外(NIR)。每艘船舶实例标注了多边形位置信息、细粒度类别、实例级标识符和变化区域掩码,按层次组织以支持多种多模态遥感任务。来源页未公开字段级说明。

适用研究

该数据集适用于多模态遥感图像分析研究,包括目标检测、目标重识别、跨模态生成、全色锐化和变化检测等任务,尤其适合靠港船舶场景下的细粒度分析与多模态融合方法评估。

本卡由来源页信息起草,机构/覆盖/时间/规模/字段与许可以官方为准(待人工核验)。

关键词

多模态遥感船舶检测细粒度标注靠港船舶基准数据集时空对齐

获取与许可

许可:以官方为准 | 免费获取

自行获取的难点

多模态遥感船舶数据集稀缺,现有数据集多为单模态或粗粒度标注,难以支持细粒度分析与多任务联合研究。

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