关键信息
内容与字段
数据集包含多个子数据集:drone_data(无人机测量的肺沉积表面积垂直廓线,2017年夏季和冬季)、kumpula_airquality_data(SMEAR III站的基本空气质量观测和DMPS气溶胶粒径分布)、met_data(Kivenlahti桅杆观测和SMEAR III气象观测)、sniffer_data(移动实验室Sniffer测量的空气污染物水平分布)、supersite_data(Mäkelänkatu监测站的空气质量观测、DMPS气溶胶粒径分布、ACSM气溶胶化学成分测量)。
- drone_data——无人机测量的肺沉积表面积(LDSA)垂直廓线
- kumpula_airquality_data/airquality——SMEAR III站基本空气质量观测
- kumpula_airquality_data/dmps——SMEAR III站DMPS气溶胶粒径分布
- met_data/Kivenlahti_mast_DDMMYYYY.txt——Kivenlahti桅杆观测数据
- met_data/Meteorology_YYMM_10.txt——SMEAR III气象观测
- sniffer_data/long/[timeofday]YYYYMMDD.dat——移动实验室Sniffer测量的空气污染物水平分布
- supersite_data/AQdata——Mäkelänkatu监测站空气质量观测
- supersite_data/DMPS——Mäkelänkatu监测站DMPS气溶胶粒径分布
- supersite_data/ACSM——Mäkelänkatu监测站ACSM气溶胶化学成分
适用研究
适用于城市空气污染监测、高分辨率空气质量模型验证、气溶胶垂直分布与水平扩散研究、移动与固定监测数据对比分析。
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关键词
自行获取的难点
获取城市尺度高时空分辨率空气污染监测数据以验证精细空气质量模型时,常面临移动与固定监测数据整合困难。
