机器学习与语料定制成品
关键信息
内容与方法
数据来自多个可程序化访问的公开目录与接口交叉整理：模型聚合平台的目录数据、开源模型托管平台的仓库元数据、代码仓库的版本发布记录等。每条记录标注公司/组织、模型名称、版本标识、时间字段及其口径（区分“官方发布日”与“平台收录/更新时间”，避免把目录时间误当发布日期）、来源链接，可选字段包括训练参数规模（如来源未披露则标注为空或推断）。处理流程为多源抓取、去重合并、字段规范化，不引入人工编造内容，缺失即如实标注。
适用场景
适合用于AI产业发展研究、大模型迭代节奏与竞争格局分析、科技政策与产业报告的背景数据支撑，也可作为课程作业、论文附录中“大模型发展时间线”的现成素材。
获取与许可
许可：定制成品
自行获取的难点
AI大模型版本信息分散在各厂商官网、模型托管平台、代码仓库等不同入口，命名口径不统一（别名、变体、量级后缀混杂），且“发布日期”与“平台收录时间”极易被混淆误用；自行整理需要同时对接多个接口、做归一化与去重，耗时且容易把口径搞错。