经济与社会科学定制成品
关键信息
内容与方法
整合多个权威公开数据源：州政策相关性数据库（党派控制与经济控制变量）、州议会党派构成公开报告（用于补齐近年数据缺口）、州级立法数据库（用于抓取并按关键词分类识别科技相关法案）、联邦立法公开接口（用于联邦层面科技法案统计）。科技法案筛选采用统一的关键词分类体系（覆盖人工智能与算法、隐私与数据保护、网络安全、平台与反垄断、新兴技术等十大类别），对法案文本做匹配打分，输出提出数、严格性评分等派生指标。数据存在的已知限制（如州级法案“通过”状态因数据源本身不含最终结果而整体缺失、部分控制变量早期年份后不再更新）均在交付说明中如实注明，并给出替代口径与适用年份区间，不做无依据的数据编造。
适用场景
适合用于政治经济学、公共政策、科技治理相关的实证研究，可支持州级面板固定效应回归、政党控制与立法产出关系的实证检验，也可作为比较政治学课程的现成数据素材。
获取与许可
许可：定制成品
自行获取的难点
美国州级政党控制数据、州立法文本数据库、联邦立法数据分别来自不同的公开数据库，字段口径与更新截止年份互不一致（部分控制变量早年停更，部分法案数据库不含最终审议状态），科技类法案还需要建立统一的关键词分类体系逐条判定归属，自行整理需要同时处理多源对齐、大体量法案文本筛选与已知数据缺口的如实说明，工作量和专业门槛都不低。