地理遥感与城市定制成品
关键信息
内容与方法
数据分两个方向整理：一是无人机航拍视角下的作物病害RGB图像及其病害掩膜，保留原始航拍拍摄的视角特征；二是在此基础上派生出的三分类分割结构，将画面划分为背景、健康叶片区域、病害区域三类，依据叶片掩膜与病害掩膜共同推导得出，并按黑（背景）、绿（健康）、红（病害）三色编码呈现，便于直接用于语义分割模型的训练标签。两个方向分别整理、明确标注各自的来源属性，不混淆表述为同一来源同时覆盖航拍与三分类。
适用场景
适合农业遥感中的作物病害识别、无人机巡田图像分析、病害区域语义分割等模型训练场景，尤其适合需要区分航拍视角特征与像素级病害分割标签的研究与工程用途。
获取与许可
许可：定制成品
自行获取的难点
无人机航拍病害图像与像素级病害掩膜的成对数据本身就分散且标注稀缺，再叠加三分类派生标注需要在叶片掩膜与病害掩膜之间做一致性推导和质检，自行拼接不同来源、统一标注口径的工作量和出错风险都很高。