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AI技能强度与劳动收入省级面板数据 AI Skill Intensity & Labor Income Provincial Panel

我们交付的是一份省级面板数据:把各省的工资/可支配收入、劳动力学历结构、AI相关强度指标和宏观控制变量对齐到同一张表,客户拿到手可以直接跑固定效应回归,不用自己东拼西凑统计年鉴。

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经济与社会科学定制成品

关键信息

类型省级面板数据(构建成品)
数据形态CSV长表(省份×年份)
覆盖中国31省份,多年度
规模数百个省年观测单元
交付形态CSV数据 + 字段说明 + 来源链接
性质定制交付成品

内容与方法

以国家统计局公开发布数据与相关公开政务信息为基础来源,构建“省份-年份”面板:因变量含工资性收入、可支配收入、城镇平均工资;解释变量含AI相关备案/申报强度、宽带渗透率等代理指标;控制变量含数字技能强度、学历结构(专科/本科/硕士占比)、高技能职业占比、GDP、失业率等。处理流程为筛选、清洗、标准化与去重,缺失情况按字段逐一标注缺失率,不做无依据的插补,确保口径可核查、可复现。

适用场景

适合用于AI/数字化对劳动力市场收入影响的实证研究、区域经济学课程作业与论文、政策评估报告中的省级对比分析,可直接用于双向固定效应等面板回归模型。

获取与许可

许可:定制成品

自行获取的难点

省级面板数据要把统计年鉴、政务公开数据等多个来源按省份、年份精确对齐,字段口径(如学历结构、AI相关强度代理指标)在不同来源间定义不一致,逐年逐省手工核对工作量很大,且早期年份数据往往存在系统性缺口需要如实识别而非编造补齐。

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